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スロット 無双 オロチ 米Googleは12月14日(現地時間)、Android版「Googleマップ」に公共交通機関の乗り換えのタイミングや到着予想時間を通知する新機能を追加したと発表した。

 maps 1 下りるべき駅の手前でプッシュ通知が表示される

 利用するには、Googleマップで目的地を入力し、右下の[経路]→交通手段の選択(→複数のルートが表示される場合はルートの選択)→右下の[開始をタップ]する。

 maps 2 乗換案内画面

 これで、車や徒歩でのナビ機能のように、要所要所で通知してくれるようになる。実際に使ってみたところ、目的の駅に着く数十秒前にプッシュ通知が表示された(設定しておけば振動もする)。

 これならゲームや読書に夢中になっていても乗り過ごさずに済みそうだ。

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パチンコ 亜人 米Microsoftは9月26日(現地時間)、次期OS「Windows 8(コードネーム)」に「Windows Live ID」でログインする機能について説明した。

 同社のYou-Centered Experienceチームのグループプログラムマネジャーを務めるケイティ・フリガン氏によると、Windows 8では、オプション機能として起動時のログインにWindows Live IDを使えるようになる。Windows Liveは、メールやチャット、クラウドストレージなどを提供する同社の総合オンラインサービスだ。

 Windows Live IDでログインすると、Windows 8の設定の多くがMicrosoftのクラウドに保存され、ユーザーはWindows 8を搭載するPCやタブレットで常に同じ環境を利用できるようになる。複数の端末を利用している場合や、1台のPCを複数のユーザーで利用している場合に便利だ。

 Live IDでログインすることのメリットとして、フリガン氏は以下の点を挙げている。

Windows設定のほとんど(ロック画面の画像やWebブラウザのお気に入り、エクスプローラの設定など)を同期できる。同期したくない項目は個別にオフにすることも可能いずれかの端末にインストールしたMetroスタイルアプリをログインした別の端末でもインストールし、同じ設定で利用できるWebサイトやWebアプリのログイン資格情報が自動的に同期され、利用時に毎回資格情報を入力せずに済むWindows Live IDでオーサライズしているWebアプリやWebサービス(HotmailやWindows Chatなど)に自動的にログインできるWindows Live IDであれば、パスワードを忘れても、従来のログインパスワードと異なり再設定が可能

 また、企業のIT管理者は、従業員が同期できる項目をグループポリシーで管理できる。なお、企業のドメインに参加しているPCに保存されているログイン資格情報が同期されることはなく、これらはIT管理者の管理下にある。

 フリガン氏は、Windows Live IDでのログインの安全性についても詳しく説明する。例えば、Windows Live IDでのログインに使われるユーザーデータは最小限でしかも暗号化されており、デフォルトでは無線WANには対応させておらず、SSL/TLSで転送されるとしている。

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 前回は、ニューラルネットワークが何らかの値を推測するのに必要な重みやバイアスがどこにあるのか、それらを使ってどんなふうに計算が行われるのかを見ました。今回は、重みを例に、学習の過程でこれがどのようにして新しい値に更新されていくかを見てみます。

目次学習とは?今回学習させるもの損失の計算重みの更新の過程学習とは?

 第2回では、次のようなコードで学習を行っていました。

net = Net() # ニューラルネットワークのインスタンスを生成criterion = nn.MSELoss() # 損失関数optimizer = torch.optim.SGD(net.parameters(), lr=0.003) # 最適化アルゴリズムEPOCHS = 2000 # 2000回繰り返すfor epoch in range(EPOCHS): optimizer.zero_grad() # 手順0:重みとバイアスの更新で内部的に使用するデータをリセット outputs = net(X_train) # 手順1:ニューラルネットワークにデータを入力 loss = criterion(outputs, y_train) # 手順2:正解ラベルとの比較 loss.backward() # 手順3:誤差逆伝播 optimizer.step() # 手順4:重みとバイアスの更新 if epoch % 100 == 99: # 100回繰り返すたびに損失を表示 print(f'epoch: {epoch+1:4}, loss: {loss.data}')print('training finished')

学習を行うコードの例

 まず自分が記述したニューラルネットワークを表すクラスのインスタンスを生成して、損失関数と呼ばれる関数、最適化アルゴリズムという重みとバイアスを更新するのに使用するアルゴリズムを選択しています。

 ここでは、損失関数としてPyTorchが提供するMSELossクラス(torch.nn.MSELossクラス)のインスタンスを代入しています。これは、ある値と別の値の距離(誤差)の2乗を損失として表すものです。そして、最適化アルゴリズムには、同じくPyTorchが提供するSGDクラス(torch.optim.GSDクラス)のインスタンスを代入しています。SGDとは「stochastic gradient descent」(確率的勾配降下法)の略で、PyTorchでは損失関数や誤差逆伝播法などと組み合わせて、重みを最適な値に更新していくために使用します(本稿ではこれについては深くは触れません)。

 その後は2000回のループで実際の学習に入ります。ループ回数を指定している変数EPOCHSの「EPOCH(S)」とは「時代」のような意味の語ですが、ここでは学習を行うひとまとまりの単位(この場合は、訓練データを使った一度の学習)のようなものだと考えるとよいでしょう。

 ループの内部では次のようなことをしています。

手順0:重みとバイアスの更新で内部的に使用するデータのリセット手順1:ニューラルネットワークへの訓練データの入力手順2:ニューラルネットワークが計算した値と正解ラベルを比較して、損失を計算手順3:誤差逆伝播法により、重みとバイアスの更新に内部で使用するデータを計算手順4:選択した最適化アルゴリズムを使用して、重みとバイアスを更新

 このうちの手順1、つまりニューラルネットワークへの訓練データの入力については、これまでにも何度も見ています。今回はその後(とそれに付随する手順0)について、そこでどんなことが行われているのかを、手を動かしながら、簡単に見ていくことにします。

今回学習させるもの

 今回はニューラルネットワーククラスを定義したりはしません。シンプルに重みは1つだけで、バイアスはなし、入力も1つだけとします。つまり、これは「y = w × x」という式で表せます。この重みがどのようにして更新されていくかをみることで、学習時にはどんなことが行われているかが想像できるようになるはずです。

 実際には、重み(w)の初期値は1.95、それに対応する正解ラベルの値は2.0であるとします。つまり、「f(x) = 1.95 × x」という式が「f(x) = 2.0 × x」へと更新されていく過程を(最初の部分だけ)見ていきます。ここでは、xの値を1とします。つまり、f(x)の出力は1.95となりますが、実際には2.0になってほしいということです。

 今述べたことをコードで表現すると次のようになります(変数wに代入している重みを表すテンソルのインスタンス生成で指定している「requires_grad=True」については後述します。今はそういうものだと思っておいてください)。なお、今回のコードはこのリンク先で公開しています。

import torchw = torch.tensor([[1.95]], requires_grad=True) # 重みの初期値は1.95とするt = torch.tensor([[2.0]]) # 重みの正解は2.0x = torch.tensor([1.0]) # 関数への入力は1.0とするdef f(x): # 関数f(x) = w * xの定義 return w * xprint('w:', w)print('t:', t)

重みと正解ラベル、重みを使って計算を行う関数

 関数f(x)をニューラルネットワークと見なせば、これは入力層と出力層のみで構成され、上の計算を行うニューラルネットワークのようにも考えられることに気が付いたでしょうか(ただし、今回はバイアスbを省略したと考えてください)。それっぽくするために、上に示した変数wは「1行1列の行列」(1行1列の2次元配列)として定義しています。変数xも「1要素のベクトル」(1要素の1次元配列)となっています(正解ラベルに相当する変数tは、以下で損失を計算する際に都合がよいように変数wと同じ形式としています)。

入力層のノード数が1、出力層のノード数が1、隠れ層がないニューラルネットワーク(のようなもの)入力層のノード数が1、出力層のノード数が1、隠れ層がないニューラルネットワーク(のようなもの)

 この後は、重みがどのように更新されていくかを観察していくことにしましょう。

損失の計算

 これまでの連載の中でも述べていますが、ここで見ている(教師あり学習における)ニューラルネットワークの学習とは「損失を最小とするように、重みとバイアスを更新していく」過程のことです。損失とは、ニューラルネットワークが算出した出力値(推測値)と正解ラベルの値との誤差(距離)のことです。これが最小になるのは、出力値と正解ラベルが等しくなったときです。まずはこのことを頭に入れておきましょう。以下では損失の求め方について見ていきます(上記の手順2に相当)。

 損失(誤差、距離)を計算するには幾つかの方法があります。ここでは、PyTorchが提供するMSELossクラス(torch.nn.MSELossクラス)を使用することにします。

MSELossクラスMSELossクラス

 MSEとは「Mean Squared Error」の略で、日本語にすると「平均二乗誤差」です。MSEでは、同じ要素数のベクトル(一次元配列)が2つあったときに、同じインデックス位置にある2つの要素で減算を行った結果を二乗したものを、それらの要素の誤差(二乗誤差)として考え、ベクトルの全要素についてそれらを計算し、それらの総和を要素数で割った値(平均値)を求めます。

 今回の例では、比べるのは1つの出力値と1つの正解ラベルだけなので、平均の取りようがないのですが、これを使って話を進めることにしましょう。

 ここで比較する対象(誤差を計算する2つの要素)は、関数f(x)の値と、正解ラベルです。変数xの値をここでは1とすることは既に述べました。よって、重みの初期値とした1.95と、変数xの値である1を乗じた結果である1.95と、正解ラベルの値である2の差である-0.05(または0.05)を二乗した0.0025が今回求める誤差となります。

 実際にそうなるかを調べてみましょう。

criterion = torch.nn.MSELoss()y = f(x)loss = criterion(y, t)print(loss.data)

損失を計算する

 ここでは、MSELossクラスのインスタンスを生成して、それを変数criterionに代入することで、損失関数を作成しています(「criterion」とは「何かをするときの基準や尺度」といった意味です。この場合、この後に行う重みの更新で実際にどんな処理をするかの判断基準になるといった意味でしょう)。後は、関数f(x)を呼び出して、その値と正解ラベルの値をcriterionに渡すことで損失を計算しています。

 実行結果を以下に示します。

実行結果実行結果

 このような計算を実際に行う関数を自分で定義するとしたら、次のようになるでしょう(mycriterion関数はベクトルを受け取ることを前提としています。「1」のような配列以外の値を与えると例外が発生します)。

def mycriterion(x, y): result = (x – y) ** 2 return result.sum() / len(result)

自作の損失関数

 実際に、この関数を使ってみると、上のコードは次のようにも書けます。

myloss = mycriterion(y, t)print(myloss)

自作の損失関数を使った損失の計算

 「損失」(または誤差や距離)をどのように定義するかによって、損失関数はさまざまな種類に分類されます。ここでは平均二乗誤差を例としましたが、いずれにせよ、損失関数ではニューラルネットワークから得た値と、正解ラベルとの誤差を何らかの方法で計算することと覚えておきましょう。

 次は、この損失を基に重みを更新していく作業を見ていきます。

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名画 の 謎 陰謀 の 歴史 篇k8 カジノ ITmedia Mobile Weekly Access Top10

パチンコ イーグル 麻生2016年1月4日~2016年1月10日

ソフトバンク、1GBのデータ定額プランを4月に提供――トータル月額4900円~に3キャリアが通信の「実効速度」を公開――総務省のガイドラインに基づき測定月額0円から始まる「0 SIM by So-net」は単なる“オマケ”では終わらない(かもしれない)ソフトバンクの「月額4900円/1GB」プランは“安い”のか10メートル離れていても充電OK――KDDIとOssiaのワイヤレス給電システム「Cota」デモソフトバンク、月1700円の定額通話プラン「スマ放題ライト」発表――auに追従も“最安”で並べずKDDI、2016年春モデルを1月12日に発表スマートフォン・オブ・ザ・イヤー2015:いよいよ発表! 2015年を代表するスマホは……?2016年、iPhoneの牙城を崩すスマートフォンは登場するのか2016年は“次のMVNO”に向けた準備期間――IIJ島上純一氏に聞く、MVNOの未来

 今回のITmedia Mobile Weekly Top10は、1月4日から1月10日までに読まれた記事のアクセスランキングを集計しました。2016年が本格的に動き始めた先週は、1月7日にソフトバンクが月1GBで4900円という新プランを正式に発表。ランキングも関連する料金ネタが浮上しています。4位には、ソフトバンクの新料金をY!mobileや格安スマホと比較する記事が入っています。

ソフトバンクの新料金ソフトバンクの新料金Y!mobileの料金プランY!mobileの料金プラン

 2015年後半に政府・総務省主導で進んだ携帯電話料金の値下げ議論。まずはソフトバンクが先手を打った形で、KDDI(au)も近日中に発表すると予告しています。年度末の春商戦を前に、残るNTTドコモの出方も注目。さらには格安スマホを提供するMVNOを巻き込んだ料金競争が繰り広げられる可能性もあります。

「Mobile Weekly Top10」バックナンバー スマホの動きが重たい? なら「キャッシュ」をチェックしてみよう!5年前の「iPhone X」は現役を続行できる?「大きい」「小さい」どちらがいい? ほぼ同じスペックで異なるサイズのスマホスマホ決済の「地域限定キャンペーン」も広がってきましたねお店でスマホを買うのは「高齢者」ばかり?スマホのヘタったバッテリーは交換しましょう!「契約数純減」でも「収益改善」 楽天モバイルは黒字化できるのか?スマホの充電で“やっちゃダメ”なことAndroidスマホの弱点は「サポート期間」 改善は進むのか?「eSIM」を使ったスマートウォッチの通信、何が障壁になっている?

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パチンコ 黄門 ちゃ ま かみ もり ドリーム・トレイン・インターネット(DTI)は、1月13日に「DTI SIM 半年タダでお試し!キャンペーン」の延長を発表した。

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 本キャンペーンでは、モバイル高速データサービス「DTI SIM」の「DTI SIM データプラン 3GB」「DTI SIM データSMSプラン 3GB」を最大6カ月間、「DTI SIM 音声プラン 3GB」を最大2カ月間無料で利用できる。キャンペーン開始時に当初予定していた終了期間よりも早く先着5000人に到達する見込みで、回線増強の準備が整ったため、募集人数をさらに5000人増やす。

 対象はまだDTI SIMをまだご利用していないユーザーで、受付期間は2月29日まで。なお初期費用3000円、SMS通信料と音声通話料は別途発生する。また、音声プランは無料期間中であれば最低利用期間と契約解除料は必要ない。「DTI 光×SIMセット割」は対象外。

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対象:Windows 10 May 2020 Update(バージョン2004)以降

インストールアシスタントを使ったWindows 11へのアップグレードインストールアシスタントを使ったWindows 11へのアップグレードWindows 10からWindows 11にアップグレードする場合、「インストールアシスタント」を使うのが簡単だ。「Windows 11をダウンロードする」ページから「インストールアシスタント」をダウンロードし、実行するだけでWindows 11へのアップグレードが行える。

 2021年10月5日にWindows 11の正式出荷が開始され、同日よりWindows 10からWindows 11への無償アップグレードも可能になっている。Microsoftによれば、Windows 11へのアップグレード対象のPCに対しては、段階的にWindows Updateを介してアップグレードが行えるようになる、とのことだ。[Windowsの設定]アプリの[更新とセキュリティ]-[Windows Update]を小まめに開いて、Windows Updateに「Windows 11」が表示されたら、アップグレードを行えばよい。

 ただ、段階的にWindows Updateによる配信が行われるため、自分のPCがいつWindows 11のアップグレード対象になるのか分からない。いち早くWindows 11を使いたい、アプリなどの互換性をテストしたい、といった用途では困ることになる。

 そんな場合は、Windows 11の「インストールアシスタント」を使い、手動でWindows 10からWindows 11へのアップグレードを始めればよい。その方法を紹介しよう。

Windows 11へのアップグレードの準備

 「インストールアシスタント」を使って、Windows 11へアップグレードするには、Windows 10 May 2020 Update(バージョン2004)以降である必要がある。Windows 10のバージョンを確認する方法は、Tech TIPS「【Windows 10対応】Windows OSのバージョン番号やビルド番号を確認する方法」を参照してほしい。

 何らかの理由により、Windows 10の機能更新アップデートを適用していない場合は、Windows Updateを実行し、Windows 10 May 2020 Update以降のバージョンにしておく必要がある。

Windows 10のバージョンを確認するWindows 10のバージョンを確認する[Windowsの設定]アプリの[システム]-[詳細情報]画面を開き、「Windowsの仕様」欄でバージョンを確認する。「バージョン2004」以降が対象なので、バージョンが「2004」「20H2」「21H1」のいずれかであれば、Windows 11にアップグレードできる。それよりも前の場合は、いったんこのいずれかのバージョンにアップグレードしてから「インストールアシスタント」を実行する必要がある。

 また、Windows 11を実行するための最低システム要件をクリアしている必要があるので、Tech TIPS「Windows 11にアップグレード不可!? 諦めるその前に」を参考に、「PC正常性チェック」ツールを実行して、Windows 11へのアップグレード対象になっているかどうかを確認しておく。

Windows 11へのアップグレード対象か確認するWindows 11へのアップグレード対象か確認する「PC正常性チェック」ツールを実行し、Windows 11の要件を満たしていることを確認する。

 また、インストールに際して、ディスク容量に9GB以上の空きが必要になるので、エクスプローラーで[PC]を開き、「ローカルディスク(C:)」に十分な空き容量があることを確認するのも忘れないようにする。

ディスクの空き容量を確認するディスクの空き容量を確認する「インストールアシスタント」の実行には9GB以上の空き容量が必要なので、エクスプローラーで[PC]を開き、「空き領域」が9GB以上あることを確認する。「空き領域」が少ない場合は、不要なファイルを削除するなどして、9GB以上を確保する。「インストールアシスタント」を実行する

 事前の準備ができたら、「インストールアシスタント」をダウンロードしよう。Webブラウザで「Windows 11をダウンロードする」ページを開き、「Windows 11インストールアシスタント」欄の[今すぐダウンロード]ボタンをクリックする。

 「Windows11InstallationAssistant.exe」がダウンロードされるので、これを実行すればよい。

 [Windows 11インストールアシスタント]ウィザードが起動するので、最初のライセンス条項の合意画面で[同意してインストール]ボタンをクリックすれば、Windows 11へのアップグレードが開始される。

 Windows 11のインストールファイルなどのダウンロードが行われるため、アップグレードには時間がかかるので注意してほしい。ダウンロード中であれば、[キャンセル]ボタンをクリックすることで、アップグレードを中止できる。これが、「インストール中」に変わるとキャンセルできなくなるので注意してほしい。

 「インストール中」が終わり、再起動を実行するまで、PC上で作業を行うことは可能だ。ただし、ディスクへの書き込みなどが大量に行われるため、パフォーマンスは低下する。

#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。仮想通貨カジノパチンコj3 審判

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パチンコ 一 番館 草加 筆者の所属するIIJは、2016年8月に日本初の「フルMVNO」を目指すことを発表し、現在、その準備を進めています。それでは、この「フルMVNO」とは一体何なのでしょうか? 普通のMVNOとは何が異なるのでしょうか? 今回は、MVNOのさまざまな形態と、そのある種の進化形でもある「フルMVNO」について、皆さまにご紹介しましょう。

MVNOの代表的な類型

 世界各地で2000年前後に始まったといわれるMVNO(仮想移動体通信事業者)は、各国の移動通信市場の特性、例えば利用者のニーズや、政府機関の思惑等により多様な発展を見せました。日本におけるMVNOの状況については、これまでもこの連載を通して述べてきましたが、世界ではこのような日本MVNOの成長とは全く異なるMVNOの発展(→バックナンバー)を見ることができます。

 一方、その多様性を一般化して、MVNOの類型を作る試みもさまざまになされてきました。その中の1つが、移動通信サービスを提供するために必要な機能を並べて、どこまでをMVNOが自ら備え、どこまでを携帯電話会社(MNO)から借りているのかによって、MVNOの概念的なビジネスモデルを定義するというものです(図1)。

フルMVNO図1

 「ブランデッドリセラー」(Branded Reseller)は、日本ではディズニーがソフトバンクと提携して提供している「ディズニー・モバイル・オン・ソフトバンク」などに近い形態で、日本ではMVNOの一形態として識別されていますが、各国によりその制度上の位置付けはさまざまです。

 「ライトMVNO」は、ブランドに加え販売(ショップ等)、課金、顧客管理をMVNOが持ち、認証、コアネットワークなどネットワークの機能をMNOに依存するビジネスモデルです。そして「フルMVNO」は、無線アクセス以外の全ての機能をMNOに依存せずMVNOが運営するビジネスモデルとなります。

 あくまでこの分類はMVNOの機能に注目した1つの例に過ぎませんが、このような分類法は広く業界内で定着しており、ここから「フルMVNO」と、それに対比される「ライトMVNO」「ブランデッドリセラー」の違いが導かれることとなります。それでは、日本のMVNO(ブランデッドリセラー以外のMVNO)は、このチャートのどこにマッピングされるのでしょうか?

MVNOの類型と日本のMVNO

 業界内では広く定着している分類法とはいっても、図1はやはり概念的なもので、世界各国のMVNOには正しく当てはめることができない、あるいは正しく当てはめようとすると難しいケースも存在します。

 日本では、法制度上ではフルMVNO、ライトMVNO、ブランデッドリセラーの区別はありません。日本におけるMVNOは、電気通信事業法施行規則や電気通信事業報告規則(いずれも総務省令)により制度上の定めがなされていますが、その中にはMVNOが備える機能によるMVNOの分類はなく、どのような事業者を「フルMVNO」「ライトMVNO」と呼ぶかについては決められていません。業界団体(テレコムサービス協会MVNO委員会)でも、「フルMVNO」「ライトMVNO」の定義は決めていません。

 特に現在、日本で多く見られる「レイヤー2接続」のネットワークアーキテクチャを持つMVNO(→バックナンバー)では、認証サーバや、コアネットワークの一部(PGW等)をMVNO側で運用していることから、まさしく図1の「ライトMVNO」「フルMVNO」の中間とも考えることもできる状況です。

 ただ、これまで海外のMVNO関係者とも意見交換をした経験から、日本の「レイヤー2接続」のMVNOは、分類としては「ライトMVNO」とするのが適切だと筆者は考えています。ではなぜコアネットワークの一部とはいえ、自前で運用する日本のMVNOを「ライトMVNO」だと考えるのか、次にそれを説明しようと思います。

「フルMVNO」とは何か?

 フルMVNOの最も重要な要素は「独自のMNCを持つ」ことです。MNCとはMobile Network Codeの略で、移動体通信において、事業者のコアネットワークを識別する固有の識別子となります。

 そのため、コアネットワークを運用しているMNOは全てそれぞれのMNCを保有しています(さまざまな事情により複数のMNCを運用しているMNOもいます)。このMNCは、携帯電話会社が他社の契約者に電話やSMSをつなげるために、あるいはローミングのために、必要なコアネットワーク間の接続の際に、互いを技術的に識別するために用いられるものとなります(図2)。

フルMVNO図2

 それではMVNOについてはどうでしょうか。MVNOでは、ライトMVNOであるか、フルMVNOであるかによってMNCを本来持つのかどうかが分かれます。コアネットワークを持たない「ライトMVNO」では、コアネットワークの識別子であるMNCは不要です(持っていても意味がなく、持つこともできない)。翻って、自らのコアネットワークを持つ「フルMVNO」では、MNOと同様に固有のMNCを持ち、他事業者のコアネットワークと接続する必要がある、ということになります(図3)。

フルMVNO図3

 図2では事業者間のネットワーク接続の役割として(1)電話・SMS、(2)ローミングの2つを挙げていますが、図3のフルMVNOのケースでも基本は同じです。

 ただ、MNOは、他社の基地局を使用する「ローミング」の実現以外では、データ通信についてコアネットワーク間の相互接続が不要であるのに対し、フルMVNOは基地局を持っていないため、最低1つの国内MNOとコアネットワークを接続する必要があります。

 また、音声とSMSについては、(仮に提供しようとすると)MNOと同様に国内・海外のMNOと接続をする必要がありますが、図3では国内分の表記を省略しています。

 日本のMVNOが、コアネットワークの一部を持ちながら、「ライトMVNO」だと筆者が考える理由は、日本のMVNOはMNCを持っていないからです。日本のMVNOは、コアネットワークの一部を保有していますが、その設備はホストMNOのコアネットワークとインターネットとの境界線に置かれたゲートウェイの部分に限られ、ホストMNOとの接続用途に限られます。

 このような設備は事業者固有のMNCによって識別されるべきものではありません。ホストMNO以外の国内・海外のMNO、MVNOからは、日本のMVNOのコアネットワークは、そのホストMNOのMNCによって識別されるコアネットワークの「一部」にしか見えないのです。このように、MNCによるコアネットワークの識別や接続を行わない形態であるため、日本のMVNOは(例えコアネットワークの一部を有するとはいっても)「ライトMVNO」だと考えることが適当でしょう。

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シンガポール カジノ スロット 「ローカル5G(ローカルファイブジー)」とは、5Gネットワークを自分で運営することだ。技術的には5Gそのもので、条件を満たして免許を受ければ、誰でも自分専用の5Gネットワークを構築できる。ただし、現時点では、自身が所有する土地や建物での利用に限定され、地域で周波数の割り当てを受ける必要があるため、無制限に開局できるわけではない。

 また、そもそも5Gは、通信事業者が利用するための技術であり、その価格は決して安いわけではなく、Amazonなどで機材を買ってきて設置というわけにはいかない。

 世間では、「ローカル5G」と「Wi-Fi 6」のどちらがいいかといった議論もあるようだ。しかし、そもそも一般消費者でも購入が可能なWi-Fiと、MNO(Mobile Network Operator:ドコモなどの通信事業者のこと)が設置する場合に安くても1000万円、場合によっては億の単位になるといわれている基地局やネットワーク設備とはあまりにも違い過ぎる。例えれば、自転車と新幹線(の切符ではなくて新幹線そのもの)のどっちを買うかを比べるようなものだ。5GもWi-Fi 6のどちらもデータ通信を可能にする技術とはいえ、比較のしようもない。

 スマートフォンでも4G、5Gとネットワークが高速化しても無線LANの需要はなくならず、むしろ公衆無線LANサービスが可能な場所が増えているように、5GとWi-Fi 6のような無線LANは共存するものである。目的も利用方法も、そしてコストも違うものだ。

 なお、この記事では、両者を区別するため、通信事業者が行う携帯電話ネットワークサービスを「5Gサービス」と表記して「ローカル5G」と区別する。単に「5G」と表記した場合には、5G技術全体を指し、運営方法などを含まないことに注意されたい。

 5Gの技術的な解説については、Tech Basics/Keyword「第5世代移動通信システム『5G』とは」を参照していただきたい。

ローカル5Gとは

 ローカル5Gの本質的な部分は、法令の改正である。技術的には、ローカル5Gは、5Gそのもので、通信パラメーターなどの細かい部分を除けば、2020年春にも国内で提供開始が予定されている5Gサービスと何も変わらない。簡単にいえば、5Gサービスの開始に合わせ、自営の5Gネットワーク(つまりローカル5G)を、MNO以外でも開局できるように法令が変わるということだ。

 ローカル5Gは、5Gの「高速通信(eMBB:enhanced Mobile BroadBand)」「低遅延(URLLC:Ultra-Reliable and Low Latency Communications)」「大量同時接続(mMTC:massive Machine Type Communications)」といった特徴を生かして、工場内でロボットやセンサーをワイヤレスネットワークに接続する、といった利用が考えられる。これにより、生産ラインを変更する際においてもネットワークケーブルの再敷設などが不要になり、フレキシブルな生産ライン構築が可能になるだろう。

 ただし、注意が必要なのは、5Gは、高速通信、低遅延、大量同時接続を全て同時に満たす技術ではないことだ。つまり、このうちのどれを優先するのかをネットワークの構築時に選択する必要がある。

 他にも空港やスタジアム、病院など、高速、大容量の専用ネットワークやセキュリティを確保した通信などが求められる場所での利用が想定できる。

ローカル5Gは基本的に土地の所有者がネットワークを構築する

 日本でのローカル5Gは、土地の所有者(またはその委託を受けた者)が自身の土地で「自己土地利用」として、5G技術を使ってネットワークを構築するものを指す。例外として、自己の土地でないところ(他者土地)に基地局を配置することも可能なものの、さまざまな制限がある。基本的にはローカル5Gとは、自分の所有する土地内に基地局を配置し、自分の土地だけをサービスエリアとするものと考えていいだろう。

 また、原則、土地の所有者がローカル5Gの免許を受ける「免許人」となる。ただし、業者にネットワークの構築、運営を委託する場合、その業者を免許人とすることもできる。

 ローカル5Gのサービスエリアを他者の土地に設置して、免許を受けることも可能だ。ただし、この場合、端末は移動できない固定端末としなければならない。これにより、例えばローカル5Gを工場などの自己土地で利用しつつ、近隣のマンションなどの一定地域へワイヤレスインターネットサービスを提供するといったこともできる。ただし、ローカル5Gでは自己土地利用が他社土地利用よりも優先されるため、すでに自己土地利用が行われているエリアに他者土地利用のローカル5Gサービスエリアを設置することはできない。

 法的な部分で重要となるのは、周波数割り当てや実施可能な地域、そして課せられる規制や今後の方向性だろう。

 2019年末の時点では、28GHz帯のうち100MHz分が早期割り当ての対象として申請の受付が開始された。28GHz帯でローカル5Gに割り当て可能なのは、28.2~29.1GHzである。このうち、先頭部分の100MHz分(28.2~28.3GHz)だけが先行して免許申請が可能になっている。

ローカル5Gが使用する周波数と導入スケジュールローカル5Gが使用する周波数と導入スケジュールローカル5G用には、4.5GHz帯の200MHz、28GHz帯の900MHzの割り当てが決まっている。ただし、これらの周波数帯は既存の無線局との調整が必要だ。そのためか、共用条件のはっきりしている28.2~28.3GHzのみ、先行して免許申請を受け付けることになった(総務省 総合通信基盤局 移動通信課「省令等改正案の概要」[PDF]から引用)。

周波数帯700MHz800MHz900MHz1.5GHz1.7GHzバンド番号2818/19811/213NTTドコモ20MHz30MHz 30MHz40MHzKDDI20MHz30MHz 20MHz40MHzソフトバンク20MHz 30MHz20MHz30MHz楽天    40MHzUQコミュニケーションズ     WCP     地域/自営BWA     ローカル5G     総割り当て帯域60MHz60MHz30MHz70MHz150MHz3.9G(LTE)○○○○○4G○○○○○5G予定予定予定予定予定ローカル5GとMNOなどへの周波数割り当て(1)
周波数帯2GHz2.5GHz3.4GHz3.5GHz3.7GHz4.5GHz28GHzバンド番号1414242n77n79n257NTTドコモ40MHz 40MHz40MHz100MHz100MHz400MHzKDDI40MHz  40MHz200MHz 400MHzソフトバンク40MHz 40MHz40MHz100MHz 400MHz楽天    100MHz 400MHzUQコミュニケーションズ 50MHz     WCP 30MHz     地域/自営BWA 20MHz     ローカル5G     200MHz900MHz総割り当て帯域120MHz100MHz80MHz120MHz500MHz300MHz2500MHz3.9G(LTE)○WiMAX/XGP     4G○TDD-LTE○○   5G3G終了後 予定予定○○○ローカル5GとMNOなどへの周波数割り当て(2)

 すでにNECや富士通、東日本電信電話(NTT東日本)、ジュピターテレコム、秋田ケーブルテレビ、東京都などがローカル5Gの免許申請を行っている。

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デジタル ゴールド 仮想 通貨 ランカスター大学マネジメントスクールは2021年9月20日(英国時間)、欧州各国の退職者2000人以上の認知機能を調査した結果、退職後のインターネット利用が、認知機能テストでの高得点と関連していることを発見した。ノルウェー科学技術大学(NTNU)やダブリン大学トリニティカレッジ(TCD)との共同研究による成果だ。

 「Journal of Economic Behavior and Organization」で論文が発表されたこの研究は、「Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe」(SHARE)という国際調査のデータを用いた。この調査は、高齢者の健康や職歴、社会経済状態に関する情報収集を目的に実施されてきたもの。

 研究チームはSHARE調査の中で2013年と2015年に行われた認知機能テストの結果を分析した。対象者は2004年以降に退職したオーストリアやベルギー、デンマーク、フランス、ドイツ、イタリア、イスラエル、スペイン、スウェーデン、スイスの2105人の高齢者だ。

 2013年と2015年のSHARE調査では、調査参加者のインターネット利用やコンピュータスキル、現在の仕事や退職前の最後の仕事でのコンピュータ(またはタブレット)利用を調査しており、研究チームはその結果と認知機能テスト結果の相関を分析した。

 認知機能テストとしては、単語記憶テスト(10個の単語を瞬時に記憶して暗唱し、5分後に再び暗唱するよう求める)の結果を用いた。

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 分析の結果、退職後にインターネットを利用している高齢者は非インターネットユーザーと比べて、記憶テストで記憶できた単語数が平均1.22単語多かったことが分かった。

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パチンコ abc 山梨 Apple(米国)はiOS 9の次期アップデートバージョン「iOS 9.3」の開発者向けプレビュー版を現地時間の1月11日に公開しました。夜間にディスプレイ表示をナイトモードへ自動的に切り替える「Night Shift」や、iPadの学習利用を促進する「Education」という新たな機能が加わったかたちとなります。

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 プレビュー版とはソフトウェアなど、正式リリース前の開発中段階で試験的に公開・配布されるバージョンのことで、主に開発者に向けて提供されているもの。 これを試用してもらうことで、ソフト提供者は新たな知見やフィードバックなどを得る目的で実施しています。

 今回加わった機能は、大きく6つ。

Night Shift睡眠に影響を及ぼすといわれるブルーライト削減を考慮し、夜間にディスプレイ表示をナイトモードへ自動的に切り替えるアプリ「メモ」を保護端末ロックとは別にパスワードやTouch IDで保護でき、作成日や変更日、アルファベット順に並べ替えもできるよりパーソナライズされた「For you」NEWS提供ミュージック内の「For you」にユーザの興味に合った情報が提供。トレンドのトピックやエディターのおすすめも併せて表示「ヘルスケア」アプリの機能強化歩数や歩行距離等を自動取得する「ヘルスケア」アプリが他のサードパーティアプリと連携。Apple Watchのように「アクティビティ」「エクササイズ」「スタンド」の項目表示新しい音楽と出合い、ナビ機能も強化「CarPlay」ミュージック内の「Now」や「For You」を表示。ユーザの好みや専門家に応じて曲がセレクトされる。タップするだけでガスや駐車場、レストラン等、近隣の情報も見つけることができるiPadの学習利用を促進する「Education」テクノロジーが教育のありかたを変えるべく、1つのiPadを複数のユーザで使えるマルチユーザー機能を搭載

 過去、mineoなどのauネットワーク網を利用するMVNO SIMにおいて、iOS 7.X代で使えていたiPhoneがiOS 8にバージョンしたらデータ通信が利用できなくなったという事例が起きています。現在、auネットワーク網を利用したMVNO SIMの問題はほぼ解消され、iPhone 6s / 6s PlusをはじめとするiPhoneのほとんどでデータ通信・通話の両方ができるようになっています。

※auネットワーク網でのiPhone利用状況については、au系SIMを取り扱うMVNO各社のページにて確認ください。

 11日から始まったiOS 9.3はプレビュー版なので、基本的には開発者に向けてのバージョンですが、特にau回線を使っているMVNOは検証結果等公開していくと思いますので、ウォッチしていくとよいでしょう。

ケイ・オプティコム「mineo」動作確認端末一覧UQコミュニケーションズ「UQ mobile」動作確認端末一覧

(文:SIM通編集部)

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パチスロ lova セキュリティソフトメーカーのデジタルアーツは10月5日、法人向けWebフィルタリング製品の最新版となる「i-FILTER Ver.8」を発表した。31日に発売する。

 i-FILTER Ver.8では、コンピュータに感染したマルウェアと外部にある不正なサーバとの通信を遮断する新機能を搭載した。通信を遮断することで、マルウェアがコンピュータやシステムの内部から盗み出した機密データを外部サーバに送信したり、外部サーバからのサーバ攻撃の指令を受信したりできなくなる。

 新機能は企業向けにセキュリティ監視サービスを提供するラックが収集した不正サーバのIPアドレスリストなどを活用。ラックによれば、不正なサーバのアドレスが月に数百件単位で見つかっているが、「新種マルウェアの数に比べると不正サーバの数は絞られる。通信さえ遮断できれば、情報漏えいなどの被害を抑えられる」(ラックの川口洋 チーフエバンジェリスト)という。

実際に企業に送りつけられたというマルウェア感染を狙ったメール

 企業などのコンピュータから顧客情報や知的財産といった機密情報を盗み出すサイバー攻撃では、「トロイの木馬」と呼ばれる多機能の不正プログラムが使用される場合が多い。トロイの木馬はコンピュータの脆弱性を悪用して感染し、ユーザーに気付かれないよう「バックドア」という外部サーバとの通信機能を実行するケースもある。

 デジタルアーツの高橋則行 取締役 最高執行責任者は、9月に明らかになった国内の重機メーカー数社でのウイルス感染事件を例に挙げ、この種のサイバー攻撃では攻撃者が少数の企業関係者に狙いを定め、メールを使ってマルウェアに感染させる場合が多いと解説する。

 「実在する組織や人物になりすまして、巧妙な手口で受信者のコンピュータにマルウェアを送り込む。ウイルス対策などの“入口対策”だけでは不十分で、万が一感染しても被害を抑え込む“出口対策”も大切だ」と高橋氏は話す。

 このほか、i-FILTER Ver.8ではIPv4とIPv6変換機能を新たに搭載する。64ビットOSやマルチコアCPUマシンでの動作、マルチプロセスにも対応。ネットワークの利用規模が大きな環境でも、同ソフト単体で安定して稼働できるようにしたという。

 製品価格は、新規購入の場合で30ライセンスが20万4000円、1000ライセンスが63万円など。既存ユーザーの更新料は30ライセンスが10万2000円、1000ライセンスが31万5000円など。今後1年間で2000社100万ライセンスの販売を計画している。

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