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就職 四季 報 載っ て ない 企業k8 カジノ 目次前回のおさらいとExternalDNSの利点ExternalDNSを用いた設定方法ExternalDNS用のIAM設定マニフェストファイルの作成ExternalDNSのインストールExternalDNSを使ってみよう!前回のおさらいとExternalDNSの利点

ブロック チェーン ブロック と は 第2回では、AWS EKSで構築したKubernetesクラスタにアプリケーションをデプロイし、Webブラウザからアクセスしてみました。

 アクセスする際に利用したアプリケーションのURI(エンドポイント)は、ELB(ロードバランサー)が発行するランダムな文字列でした。ユーザーに公開する場合は、アプリケーションとアプリケーション用に取得したドメインを結び付けて公開することが多いでしょう。

 ドメインを結び付けるには、ドメインの取得とDNSの設定およびELBで発行されたエンドポイントとドメインのひも付けが必要です。手作業の場合は、以下の手順で行います。

アプリケーション用ドメインの取得1で取得したドメインを「Amazon Route 53」(以後、Route53)で管理するように設定公開FQDN(Fully Qualified Domain Name)を決定「type: LoadBalancer」でアプリケーションを公開Route53で3を4へひも付け(Aレコードを作成)

 EKSを用いてさまざまなアプリケーションを公開しようとした場合、サブドメインでサービスを公開するたびに4や5の工程をコンソールや管理画面を行き来しながら進めなければいけません。今回紹介する「ExternalDNS」を用いると、Kubernetes側の作業だけでDNSレコードの作成や変更といった作業を進められるようになるという利点があります。

 AWS EKSとExternalDNSを用いて、どのようになるのか見ていきましょう。

ExternalDNSを用いた設定方法1.ドメインの取得

 ドメインは「お名前.com」「ムームードメイン」などのドメイン取得サービスか、Amazon Web Services(AWS)のRoute53で取得できます。Route53で取得した場合は、ドメインの管理をRoute53で行いますが、既にドメイン取得サービスで取得済みのドメインを利用する場合は、Route53で管理できるようにするための設定が必要です。

2.ドメインをRoute53で管理する

 Route53以外のサービスでドメインを取得した場合は、Route53にドメインを登録する必要があります。始めに、AWSコンソール画面でRoute53のページに移動し、DNS管理の「今すぐ始める」を選択します。

Route53トップ画面Route53トップ画面

 次に「ホストゾーンの作成」を選択します。

Route53ホストゾーン作成開始画面Route53ホストゾーン作成開始画面

 取得したドメイン名(例:example.com)をドメイン名の欄に入力し、タイプにパブリックホストゾーンを選択して作成します。

Route53ホストゾーン作成画面Route53ホストゾーン作成画面

 Route53で発行されたネームサーバ情報をドメイン取得サービスに反映します。サービスごとに方法は違いますが、反映する情報は、Route53のタイプNSの4カ所です。

ドメイン取得元サービスに反映させる値ドメイン取得元サービスに反映させる値

 設定が終わったら、ドメインが応答するかどうかを、コマンドを使って念のため確認します。

$ dig ns ドメイン名ドメイン応答の確認

 ドメイン設定ができている場合は、以下のようにRoute53のNS値が“NS”という文字の右側に出力されます。反映には、最大で3日程度かかる場合もあるようなので、反映されるまで待ちましょう。

;; ANSWER SECTION:ドメイン名. 59 IN NS Route53のNS値.ドメイン設定成功時の例

 以上でRoute53の設定は完了です。続いて本稿の主役であるExternalDNSに関わる作業を進めていきます。

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ヤマト パチスロ Linux Foundation Japanは2020年2月25日、日本語によるオンライントレーニングコースと認定試験の提供を開始したと発表した。第1弾として、トレーニングコースではコンテナオーケストレーションのKubernetes、ブロックチェーンのHyperledgerで計2コース、認定試験ではLinuxおよびKubernetesで計4試験を日本語提供する。

 Linux Foundationによるトレーニングコースと認定試験は、ベンダーやディストリビューションから独立した内容であることが基本的な特徴。これまでも多岐にわたるコースや試験を日本で受けることができたが、英語に限られていた。

 トレーニングコースとして今回提供開始したのは、「Kubernetes Fundamentals」の日本語版である「Kubernetes基礎」と、「Hyperledger Fabric Fundamentals」の日本語版である「Hyperledger Fabric基礎」。いずれも、オンラインによる自習形式となっている。なおKubernetesでは、初心者向けに「Introduction to Kubernetes」という英語版の無償コースもある。

 一方、日本語対応の認定試験としては、下記の4種を提供開始した。

Linux Foundation Certified Engineer(Linux Foundation認定エンジニア)Linux Foundation Certified SysAdmin(Linux Foundation認定システム管理者)Certified Kubernetes Administrator(認定Kubernetes管理者)Certified Kubernetes Application Developer(認定Kubernetesアプリケーション開発者)

 これらは全てオンラインの実技試験。上記の認定試験では、日本語を理解できる試験官が対応するという。

 なお、Linux Foundationのトレーニングコースおよび認定試験は、全てオンラインで申し込みができる。企業などで、請求書が必要などの場合は、再販パートナーであるクリエーションライン、CTCテクノロジー、日立アカデミーの3社が対応する。また、クリエーションラインはLinux Foundationの「Kubernetes Training Partner」として、Kubernetesのトレーニングを実地で提供している。

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william hill join free betk8 カジノ 「AIOps」がもたらすもの

たいよう パチンコ ITがビジネスのコアとなって久しい近年、開発・運用の在り方がビジネスの成果に直結する状況になっている。社外のコンシューマー向けサービスはもちろん、社内向けの業務システムでも、そのパフォーマンスや安定性が販売機会やロイヤルティーに多大な影響を与えるといった認識も、多くの企業に浸透したといえるだろう。

 とはいえ、多様なクラウドサービスやソフトウェア、OSS(オープンソースソフトウェア)なども混在した環境が一般的な上、トラフィックの増減など外部要因も加わる中で、サービス/システムの安定性、快適性を保つのは簡単なことではない。ただでさえ人が不足している中で、日々大量のアラートメッセージと格闘しながら何とかしのいでいるといった例が非常に多い他、サービス/システムに問題が起こるたびに、サーバ、ネットワークなどの各担当者が集まって原因追求する必要もあるなど、「安定運用」は多大な工数と時間が支えている。

 だが現在、ITサービスは重要な顧客接点であるとともに、ビジネス展開のスピードを支えるものでもある。クラウドを中心に「自動化」に取り組む企業は着実に増えているが、サービス/システム提供の在り方に一層のスピードと品質が求められている以上、運用のプロセス、仕組みそのものを抜本的に見直す必要性は年々高まっている。

 こうした中、機械学習とデータサイエンスの力を使って運用管理を高度化し、システム/サービスの品質向上に役立てるAIOps(Artificial intelligence for IT Operations)が一部の企業の注目を集めつつある。「AIOpsという言葉」さえ使っていないものの、国内での取り組み事例も現れ始めるなど、収益とITが直結している今、運用管理のモダナイゼーションの方向性を指し示すものであることは間違いないといえるだろう。

 ではAIOpsとは具体的には何を目的に、何をすることなのか。従来のIT部門はこれをどう理解し、どう受け止めるべきなのか――ガートナー リサーチ&アドバイザリ部門 ITインフラストラクチャ&セキュリティ シニア ディレクター アナリスト 阿部恵史氏に、「AIOps」という概念を提唱したガートナーの考えと、同氏の見解を聞いた。

AIOpsは「ビジネス部門の相談に乗るための最良のツール」

── 昨今、多様な分野でAIの適用が進んでいますが、運用管理においてもAIOpsという概念が一部で注目を集めているようです。ガートナーに対する国内企業からの相談状況はいかがでしょうか。

ALTガートナー リサーチ&アドバイザリ部門 ITインフラストラクチャ&セキュリティ シニア ディレクター アナリスト 阿部恵史氏

阿部氏 相談件数で言えば年に数件といったレベルで決して多くはありません。ただ、「AIOps」という言葉を使わずに、例えば「APM(Application Performance Management)に機械学習を使うことで障害の予兆検知をすることはできないか」といった相談は受けるようになってきました。その多くはWeb系企業やクラウドネイティブなテクノロジーを活用しようとしている企業の担当者、あるいはデジタル推進室などエンタープライズ企業の専門組織の担当者の方が中心です。

── コンシューマ向けの社外サービスに関わっている方が中心ということなのでしょうね。7年ほど前、APMが注目され始めた時期に言われていた「サーバは動いていても、サービスが止まっていては意味がない」といった認識が、ITサービスのビジネスへの浸透と共に、当たり前になってきたともいえそうです。ただ一方で、各分野で「AIが仕事を奪う」といった、ある意味誤解も入り混じった解釈が流布しているように、「AIOpsによってIT部門の役割がなくなるのではないか」と考える向きもあるようです。IT運用はAIによって自動化されていくのでしょうか?

阿部氏 まず、「運用」という業務そのものがなくなることはありません。システム/サービスを作る際、開発者の手から一瞬でも離れたらそこから運用フェーズが始まるからです。しかし、クラウドにシフトすれば運用の要件も変わるように、運用の担い手の「役割」や「そのための手段」は変わっていきます。

 何より重要なのは、経営環境やビジネスニーズが変容し、テクノロジーが進歩していく中で、「IT部門が自分たちのスキルセットやマインドセットを変えていくことができるか。また、変わっていることを社内に正しく伝えていけるか」です。もしIT部門が従来と同じ運用しか続けられないなら、事業部門は外部の手を借りながら、自分たちで企画・開発したITサービスを自分たちで運用しようとするでしょう。そうなれば、IT部門の仕事は確かになくなってしまいます。

── 10年ほど前から、事業部門が社外のSIerやベンダーと直接やりとりしてしまう、いわゆる“情シス飛ばし”やシャドーITが問題になってきました。クラウドの浸透、DXトレンドの進展を受けて、確かにここ数年はそうした傾向が一層顕著になっていると思います。およそ全てのビジネスをITが支え、ニーズに応えるスピードも強く求められていることで、「なかなかリクエストに応えてくれないIT部門」といった事業部門側の不満が噴出した結果のようにも受け取れます。こうした中、IT部門はAIOpsという概念をどう受け止めるべきなのでしょうか。

阿部氏 まずAIOps以前に、IT部門はITの専門家ですから、一般的には事業部門よりテクノロジーの知識に長けていますし、そうでなくてはなりません。先端技術にキャッチアップするセンスやスキルも持ち合わせている。「テクノロジーに関する部分は自分たちがエキスパートだ」と自認し、日々の運用管理にプライドを持って取り組むことが大事です。そうした前提があるなら、私はAIOpsを「IT部門が変わる絶好のチャンスを与えてくれるもの」と考えます。AIOpsは「事業部門を支援するための最良のプラットフォームツールだ」と考えればいいのです。

改めて「AIOps」とは何か? 必要な体制とビジネスメリットは何か?仮想通貨カジノパチンコゴルフ 7 gti 純正 ホイール

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会社 情報 四季 報k8 カジノ 「Tech TIPS」のインデックス

visa 仮想 通貨連載目次

対象:Windows 11プレビュー版

ISOイメージファイルを使えば仮想マシンに直接インストールできるISOイメージファイルを使えば仮想マシンに直接インストールできるWindows 11プレビュー版のISOイメージファイルの提供が開始された。ISOイメージファイルを使えば、PCや仮想マシンに直接Windows 11プレビュー版のインストールが行える。

 2021年末にリリース予定の次期Windows OS「Windows 11」は、現在プレビュー版の提供が行われている。プレビュー版は、Tech TIPS「気になるWindows 11、Insider Programでいち早く新しいUIや機能を試す」で紹介したように、これまでWindows Insider Programに参加し、Windows Updateを使って、Windows 11プレビュー版のイメージをダウンロードする必要があった。

 Windows 11の正式リリースが近づいているためなのか、プレビュー版のISOイメージファイルによる提供が開始された。そこで、このプレビュー版のISOイメージファイルをダウンロードして、インストールUSBメモリを作成する手順を紹介しよう。

Windows 11プレビュー版のISOイメージファイルをダウンロードする

 Windows 11プレビュー版のISOイメージファイルは、以下のWebページからダウンロードできる。

Windows Insider Preview Downloads(Microsoft)

 Windows Insider Programに参加しているMicrosoftアカウントでサインインした状態で、WebブラウザでこのURLを開き、ページの後半にある「Select edition」欄でダウンロードしたいWindows 11 Insider Previewのビルドを選択する(Windows Insider Programに参加する方法は、Tech TIPS「更新が降って来るのを待たない! 『Windows Insider Program』のISOイメージを入手する」を参照してほしい)。原稿執筆時点では、Devチャネルとベータチャネルは同じビルドのものが提供されているので、どちらのチャネルを選択してもよい(Windows 10のInsider Previewもプルダウンリストに並んでいるので間違えないように注意)。

 ビルドを選択し、[Confirm]ボタンをクリックすると、「Select the product language」のプルダウンリストが現れる(原稿執筆時点で配布されているISOイメージファイルのビルドは「22000.132」だが、インストール後に更新され「22000.160」になる)。ここで、[Japanese]を選択し、[Confirm]ボタンをクリックする。「Downloads」欄に[64-bit Download]ボタンが現れるので、このボタンをクリックすると、ISOファイルのダウンロードが行える。

Windows 11プレビュー版のISOイメージファイルをダウンロードする(1)Windows 11プレビュー版のISOイメージファイルをダウンロードする(1)Windows Insider Programに参加しているMicrosoftアカウントでサインインして、「Windows Insider Program Downloads」ページを開く。▼Windows 11プレビュー版のISOイメージファイルをダウンロードする(2)Windows 11プレビュー版のISOイメージファイルをダウンロードする(2)「Select edition」のプルダウンリストでダウンロードするビルドを選択し、[Confirm]ボタンをクリックする。▼Windows 11プレビュー版のISOイメージファイルをダウンロードする(3)Windows 11プレビュー版のISOイメージファイルをダウンロードする(3)「Select the product language」のプルダウンリストで、[Japanese]を選択し、[Confirm]ボタンをクリックする。▼Windows 11プレビュー版のISOイメージファイルをダウンロードする(4)Windows 11プレビュー版のISOイメージファイルをダウンロードする(4)[64-bit Download]ボタンをクリックすると、ISOイメージファイルのダウンロードが開始される。容量が約5GBあるので、ダウンロードにはそれなりの時間がかかる。インストールUSBメモリを作成する

 ダウンロードしたISOファイルを単にUSBメモリにコピーしても、そこから起動できる状態にはならない。インストールUSBメモリを作成するには、イメージの書き込みツールを利用する必要がある。

 イメージ書き込みツールにはいろいろあるが、フリーソフトウェア「Rufus」が手軽だ。以下のURLを開き、「ダウンロード」欄で「Rufus_<バージョン番号>」をクリックして、「rufus_<バージョン番号>.exe」をダウンロードする。

Rufus(Pete Batard氏)

 Rufusは、インストール不要で、ダウンロードした「rufus_<バージョン番号>.exe」を実行するだけで、イメージのUSBメモリへの書き込みが行える。

 まずは、内容が消えてもよいUSBメモリを用意して、Windows PCに接続する。なお、ISOイメージは5GB以上あるので、8GB以上のUSBメモリを使う必要がある。

 次にRufusを起動したら、書き込み先のUSBメモリを指定し、ダウンロードしたWindows 11プレビュー版のISOイメージファイルをRufus上にドラッグ&ドロップすればよい。[スタート]ボタンをクリックすると、USBメモリへの書き込みが行われる。

 書き込みが完了すると、[Secure Bootに関する重要なお知らせ]ダイアログが表示されるので、[閉じる]ボタンをクリックし、USBメモリを抜けばよい。

 後は、Windows 11プレビュー版をインストールしたいPCにこのUSBメモリを差し、UEFIでUSBメモリから起動できるように設定(設定方法はPCのマニュアルを参照のこと)し、USBメモリから起動する。Windows 11のインストール方法は、Windows 10から変更はないので、迷うことはないだろう。

インストールUSBメモリを作成する(1)インストールUSBメモリを作成する(1)Rufusのページの「ダウンロード」欄で「Rufus <バージョン番号>」をクリックして、Rufusをダウンロードする。▼インストールUSBメモリを作成する(2)インストールUSBメモリを作成する(2)「rufus_<バージョン番号>.exe」をダブルクリックして、Rufusを起動する。インストール先となるUSBメモリを選択し、ダウンロードしたISOイメージファイルをドラッグ&ドロップしたら、[スタート]ボタンをクリックする。▼インストールUSBメモリを作成する(3)インストールUSBメモリを作成する(3)USBメモリ内のデータが全て消去される旨の警告が表示されるので、確認して[OK]ボタンをクリックする。▼インストールUSBメモリを作成する(4)インストールUSBメモリを作成する(4)このダイアログが表示されたら、USBメモリへのISOイメージファイルの書き込みは完了している。[閉じる]ボタンをクリックし、USBメモリを抜いてよい。仮想マシンにインストールする

 これまでは、仮想マシンに一度Windows 10をインストールし、そこでWindows Insider Programの設定を行って、Windows UpdateでWindows 11にアップグレードする必要があった。

 ISOイメージファイルが提供されたことで、仮想マシン環境にWindows 11プレビュー版のインストールが直接行えるようになった。仮想マシン環境で、インストールイメージとしてWindows 11プレビュー版のISOイメージファイルを選択することで、ISOイメージファイルから起動すればよい。

#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。仮想通貨カジノパチンコミニ ゲーム サイト

エウレカ 3 レギュラーk8 カジノVPN、Windows 365、Azure Virtual Desktop……リモートアクセス環境はどれを選べばよい?――Microsoftのリモートアクセステクノロジーまとめ仮想通貨カジノパチンコデジタル カメラ コンパクト

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取引 所 apik8 カジノ 「企業ユーザーに贈るWindows 10への乗り換え案内」のインデックス

パチンコ 確定 音 無料企業ユーザーに贈るWindows 10への乗り換え案内

VPN/DirectAccess

 「Windows 8.1」および「Windows 10」(「Windows 7」以前については省略、以下同)は、「VPN(仮想プライベートネットワーク)」と「DirectAccess」のクライアント機能を標準搭載しています。

 VPNは、汎用(はんよう)的セキュリティリスクのあるインターネット上に保護されたトンネルを構築し、ポイントツーサイトあるいはサイトツーサイト接続で安全な相互通信を実現します。WindowsのVPNクライアントは暗号化プロトコルとして「PPTP」「L2TP/IPSec」「SSTP」「IKEv2」に対応しており、さまざまなVPNゲートウェイに対して接続可能です(画面1)。

画面1画面1 Windows 10のVPN接続設定

 Windows Serverは、「リモートアクセス」の役割がVPNサーバ機能を提供できます。「Windows Server 2008 R2」までは「ルーティングとリモートアクセス(RRAS)」の役割が提供したため、RRASの呼び名の方が聞き慣れているかもしれません。

 VPN経由の通信は安全ですが、それは“エンドポイントのセキュリティが保証されている”場合に限られます。管理されていないデバイス(個人の家庭にあるPCなど)から企業ネットワークへのVPN接続を許可すると、管理されていないデバイスが原因でセキュリティ侵害や情報漏えいにつながるリスクがあります。最低限、管理されたデバイスにVPN接続設定を行い、社員に配布するなどの対策が必要です。

 DirectAccessは、Active DirectoryのドメインメンバーであるWindows 8.1/10 EnterpriseおよびWindows 10 Educationで利用可能な、IPv4/IPv6移行テクノロジーを利用したリモートアクセス機能です。

 DirectAccessは、PC起動時に現在のネットワーク接続の状態に応じて自動接続が開始され、ユーザーは社内設置のクライアントと同じように、社内リソースにシームレスにアクセスできます(画面2)。また、管理者はDirectAccessで接続されたクライアントをリモート管理できるように構成することもできます。

画面2画面2 DirectAccessクライアントはネットワークの状態に応じて自動接続を開始。ユーザーによる操作は不要

 DirectAccessは、「Windows Server 2012」以降の「リモートアクセス」の役割でサポートされます(画面3)。DirectAccessクライアントとして構成済みの管理されたデバイスを、テレワークを行う社員に配布するとよいでしょう。ただし、ネットワーク環境によってはDirectAccessの接続が確立できない場合もあります。その場合に備えて、代替手段としてのVPN接続設定も含めておくとよいでしょう。

画面3画面3 Windows Server 2016による「DirectAccessとVPN」のセットアップ[参考]DirectAccess(Microsoft Docs)VPN自動トリガー(Auto-Triggered VPN)#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。仮想通貨カジノパチンコ駐車 場 パチンコ

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パチンコ 一 万 発 ワイヤレス給電技術を持つ米Ossia(オシア)社と、同社に出資するKDDIは6日(現地時間)、CESに出展したブース内で、ワイヤレス給電技術「Cota(コータ)」を用いたシステムのメディア向けデモンストレーションとラウンドテーブルを開催した。

photo中央の黒いバケツのようなものがチャージャー。左のスマートフォンケース型のバッテリーと、右のスマートロックにセットされた2つの単三電池型バッテリーにレシーバーが内蔵されている

 米Ossia社はワイヤレス給電に関する技術開発を行っているスタートアップで、米Microsoft出身のCEO、Hatem Zeine氏が2008年に起業した。KDDIは2015年にKDDI Open Innovation Fundを通じて同社への出資を行っている。

 CES会場内のブースにて開催されたラウンドテーブルで、KDDI執行役員でバリュー事業本部 新規ビジネス推進本部長の雨宮俊武氏は、出資の経緯について「ITの世界で次に何が来るのか考ると、IoT(Internet of Things)が1つのキーワードになる。そこでIoT関連のスタートアップに注目していた中、Ossia社の無線給電技術を知る機会があった」と説明。「IoTの世界では電力をどうデバイスに供給するかが重要になってくるが、それを場所を選ばずにワイヤレスでできるのはすごいこと。話を聞いて、ぜひ将来は日本に持ってきて、デバイスと一緒にプラットフォームとして展開してきたいと考えた」という。

photoOssia社CEOのHatem Zeine氏(左)と、KDDIバリュー事業本部 新規ビジネス推進本部長の雨宮俊武執行役員(右)

 今回出展されたのは、Wi-Fiと同じ2.4GHz帯の周波数を使って、専用のチャージャー(送電側)からレシーバー(受電側)を内蔵した単三電池型のバッテリーを入れたIoT機器と、ケース型のバッテリーを装着したスマートフォンに、ワイヤレスで給電するシステム。スマートフォンアプリを用いて、デバイスごとの給電状況を管理できるほか、デバイスのIDを設定・登録することで、認証されたデバイスのみに給電できる。KDDIはレシーバーを埋め込んだバッテリーや、デバイスの給電を管理するアプリ、au IDを用いたデバイス認証の仕組みを、今回Ossia社と共同開発している。

photoチャージャーの中には、写真のようなアンテナとチップセットがぐるりと張り巡らされていて、レシーバーから発される100分の1秒の微弱電波をキャッチし、同波の電波をレシーバーに逆送させて発電する仕組みになっているphotoレシーバーは既にかなり小型化されている。アンテナは同じ2.4GHz帯を使うWi-Fiなどと共用が可能なため、そうしたアンテナを持つデバイスであれば、チップセットを追加するだけで給電が可能だ。ただし給電効率を高めるためには、やはりアンテナの最適化が必要とのことphotoレシーバーを内蔵した単三電池型バッテリー。レシーバーは量産化後、1つ1ドルや2ドルといった金額での供給を目指すというphotophotoスマートフォンのアプリを使って、給電状況やデバイスごとの給電のオン、オフを管理。こうしたデータは1Mbps程度であれば、給電と同じ電波に載せてやり取りできるというphotophotoデモではau IDを使って、給電するスマートフォンを認証する仕組みも紹介されたphoto実際に離れた場所から、ケース型のバッテリーを充電することができた

 システムの給電力は1Wと小さいが、qi(チー)のような既存の非接触型の給電技術とは異なり、Cotaでは複数台のデバイスを同時に、しかも電波の範囲内(約10メートル)であれば広い範囲で、置き場所を問わずに給電することができる。デモではスマートロックにセットした2つの単三電池型バッテリーに対して、給電する様子も紹介された。スマートロックのように設置場所が固定され、バッテリー交換が面倒なデバイスや、ウェアラブルのように小型ゆえに搭載電池容量が少ないデバイスにも、ワイヤレスかつ継続的に給電が行えるのは大きなメリットといえるだろう。

 一方で給電量の1Wは、電池の大容量化が進む昨今のスマートフォンを充電するには、かなり物足りない数字だ。実際にスリープ状態であれば1時間に20~25%程度充電できるものの、GPSやストリーミングを使用しながらの給電した場合、消費電力に給電力が追いつかないこともあるという。

 「スマートフォンの充電をこれだけでやろうと思ったら難しいが、補完するツールにはなる」と雨宮氏。将来的には屋内だけでなく、「屋外のスポットにもプラットフォームとして展開できる可能性がある」という。KDDIは今後、こうしたプラットフォーム展開や、チャージャー、レシーバーを組み込んだデバイスの供給などに携わっていく考えだ。Zeine氏も「街中、オフィス、電車、空港、レストランなど、24時間どこでも給電ができるようになれば、バッテリー切れがなくなる。KDDIとともにそういう未来を目指したい」と、KDDIとのパートナーシップに期待を寄せる。

 米国では既にFCC(連邦通信委員会)準拠の試験をクリアし、人体への安全性も確認済みとのことで、Ossia社では2016年内には認可を得て、商用化に向けた動きを加速させたい考え。ただし日本での展開については、「現在の電波法では無線給電に対しての規定がないため、具体的に動き出すのはそうした法整備の後になる」(雨宮氏)とのこと。対応デバイスが日本で利用可能となるのは、まだ少し先の話になりそうだ。

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パチスロ 凱旋 最新k8 カジノ 彼女はiPhoneを使いこなせない

横綱 カジノ 入金 不要 超ITオンチな妻に最新iPhoneを渡して、奮闘する様をつぶさに観察する「彼女はiPhoneを使いこなせない」。iPhone 6sへの機種変更、アプリのインストール法、アドレス帳の移し替え、さらにはフリック入力もマスターしつつある妻。2カ月前までガラケーだったのが信じられないほどの上達っぷりである。

 突然だが、ITオンチな妻は、超が付くほどの方向オンチでもある。しかし、iPhoneには地図アプリもデフォルトで入っているし、「これで迷子にならんだろう」と余裕をかましていた。にもかかわらず、あいかわらず道に迷い続けている。地図アプリが手元にあるのに迷子になるとは、一体どういうことなのか?

連載「彼女はiPhoneを使いこなせない」過去記事はこちらから妻が地図アプリをかたくなに起動しない理由

 妻は地図アプリの存在を知っているし、自宅の妻用iPadにもインストールされている。地図アプリを起動して、初めて行く病院等の所在地を確認している姿を見たこともある。しかし、「iPhoneの地図だけは使わない」と言い張る妻。なぜ迷子になってもiPhoneの地図をかたくなに起動しないのか?

僕

僕 地図アプリの使い方は知ってるよね? どうして使わないの?

妻

妻 だって、地図アプリの見方が分かんない。

僕

僕 え?? 家のiPadで地図を見てたこと、あるじゃない。自宅から病院までのルート検索していたんでしょ?

妻

妻 いや、そもそも自宅の場所がどこか分かんない。

僕

僕 (なんだと……)いやいや、起動したら家が中心になって地図が現れるでしょ。

妻

妻 現れないよ?

地図アプリには“現在地が表示される”ことを知らなかった妻

 まさかと思って妻のiPadの位置情報を確認したら、全てオフになっていた。現在地が表示されない仕様でどう使っていたんだろう? 不便だとは思わなかったのだろうか。

僕

僕 じゃあ、ずっと自宅がどこか分からないまま使ってたの?

妻

妻 そうだよ。地図アプリってそういうもんじゃないの? 紙の地図だって、現在地なんて出ないじゃん。

僕

僕 紙と一緒にしないでよ……。現在地も分からない状態で目的地へのルートを調べても、行き方が分からなくない?

妻

妻 そーなの。だから地図アプリを起動して、“●●駅交差点をすぎた次の信号を左に曲がって、三本目の路地を右に入ってすぐ”って覚えて、記憶を頼りに行ってたんだけど、これがなかなかうまくいかなくて、たいてい迷子になるのよね。

僕

僕 そんな使い方してたら迷子にもなるよ……。あのね、地図アプリって、現在地を表示できるんだよ。(手元の自分のiPhoneで見せながら)

妻

妻 なんか、中心に点がピコピコしてるね。

僕

僕 ピコピコ=今いる場所、なんだよ。

妻

妻 ええええええーーーー、マジでっ!?

筆者の唐突な解説

 ここまで読んでズッコケている読者のみなさま。お気持ちはよーく分かります! でもこれが、普段からデジタルガジェットやWebサービスに触り慣れていない、本当のITオンチの現実だったりもするのです。初めて触ったときには気付かずに、後になって「なーんだ、そういうことか!」と感じた経験、あなたにはありませんでしたか? もしかすると周りの人も、そんな些細な部分につまづいたり苦戦したりしているのかもしれません。

妻、地図アプリの真価を知って覚醒するも、落ち込む

 「今いる場所が分かれば、どこだって行けるじゃん!」と、妻はがぜん興奮し始めた。しかし、すぐに「いや、やっぱりあたしには使いこなせっこないよ……」と、落胆した表情になった。なんだ、どうした。

現在地が分かったのに落ち込む妻。どうした?仮想通貨カジノパチンコワールド カップ 韓国 ドイツ

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コマンドを実行する「Path」って、この画面で設定すればいいんだよね。あれ、Pathが2つある…… どうすればいいの? Windows 10/11でPath環境変数を設定する手順と注意点

対象:Windows 10/Windows 11

■記事内目次いちいちフルパスを指定せずに独自のコマンドを実行したいPath環境変数の基本手順1――環境変数の設定画面を表示させるには手順2――Path環境変数にパスを追加するには手順3――Path設定後の反映と確認をするには別の環境変数を間接参照してPathを設定すると便利いちいちフルパスを指定せずに独自のコマンドを実行したい

 コマンドプロンプトを開いて作業することが多いユーザーなら、よく使うコマンドや、自分で作成したツールなどをどこかのフォルダにまとめて管理しているのではないだろうか。そのような場所に保存されているコマンドを起動したい場合、「Path」という環境変数にフォルダの場所をセットしておけば、わざわざフルパス名を指定しなくても簡単に呼び出せるようになる。

 例えば、「D:\MyCommand」フォルダにコマンドが保存されているとすると、Path環境変数にこの場所をユーザーが自分で追加しておけば、カレントフォルダの場所がどこであっても、「D:\MyCommand\mybatch.cmd」ではなく、単に「mybatch」と入力するだけでコマンドを起動できる。

 このPath環境変数の値を設定する方法は幾つかある。そのうち本Tech TIPSでは、Windows 10およびWindows 11を対象として、GUIで設定する方法を紹介する。コマンドプロンプトで設定する方法については、Tech TIPS「setxで環境変数の値を設定する」を参照していただきたい。

Path環境変数の基本

 具体的な手順を説明する前に、まずはPathの仕組みについて簡単に説明しよう。

 Pathには複数のフォルダのパスを「;」(セミコロン)で区切って列挙できる。同じ名前のコマンドが複数のフォルダ中に存在する場合は、Path環境変数の先頭の方にあるフォルダが優先される。実際にどのファイルが実行されているかは、Tech TIPS「Windowsのwhereコマンドでファイルを探す」で紹介しているwhereコマンドなどを使えば確認できる。

 Path環境変数はユーザーごとにそれぞれ異なる値を設定できる。通常は、システム全体で共通のPathの値に、ユーザーごとのPathの値を結合して利用する。

 コマンドの起動方法やPath環境変数の制限などについては、次の記事も参照していただきたい。

Tech TIPS「Windowsのバッチファイルの基本的な使い方」Tech TIPS「環境変数のサイズやPATHの長さ制限に注意」手順1――環境変数の設定画面を表示させるには

 Path環境変数を設定するには、以下の手順で[環境変数]画面を開く。

[Windows]+[Pause]キーを押して、[設定]アプリの[システム]-[バージョン情報]画面(Windows 10の場合は[Windowsの設定]アプリの[システム]-[詳細情報]画面)を開く[システムの詳細設定]リンクをクリックして、[システムのプロパティ]画面を開く[詳細設定]タブの右下にある[環境変数]ボタンをクリックして、[環境変数]画面を開く

 意図した画面が開かない場合は、Tech TIPS「コントロールパネルの[システム](相当)や[システムのプロパティ]を素早く開く方法」を参照していただきたい。

[システムのプロパティ]画面[システムのプロパティ]画面環境変数は[システムのプロパティ]画面で確認したり、設定したりできる。▼2カ所にあるPath環境変数2カ所にあるPath環境変数Pathは、サインイン中のユーザーだけに作用する「ユーザー環境変数」とシステム全体(全ユーザー)に作用する「システム環境変数」の両方で設定されている。

 Path環境変数には、ユーザーごとに固有の「ユーザー環境変数」と、システム全体で共通の「システム環境変数」の2つがある。ユーザーがシステムにサインインすると、この2つが結合されて(内部的には、システム環境変数Pathの後ろに、ユーザー環境変数Pathの内容が追加される)、これがコマンドプロンプトやアプリケーションなどに渡されることになる。

 一般的には、ユーザー環境変数のPathを変更すればよいだろう。だが同じPCにサインインする複数のユーザーやアプリケーション、タスクなどで1つのコマンドフォルダを共有したい場合はシステム環境変数側のPathを編集する。

 なお環境変数には、Path以外にもさまざまな変数が設定されているので、Pathを編集する場合には、用途に応じていずれかのPathを選んでから[編集]ボタンをクリックする。Pathを選ばずに[新規]や[編集]ボタンをクリックすると、Pathへの新規追加や編集が行えないので注意したい。

手順2――Path環境変数にパスを追加するには

 編集したい方のPath変数を選んでからダブルクリックするか、[編集]ボタンをクリックすると、次のような編集画面が表示される。

Pathを編集するPathを編集するPathに新しいパスを追加したり、優先度(検索順位)を変更したり、不要なエントリを削除したりできる。

 新しいフォルダのパスを追加するには[新規]ボタンをクリックするか、空行の部分をダブルクリックする。するとパスの入力欄が表示されるので、そこに直接フルパス名を手動で入力するか、[Ctrl]+[V]キーでパスのテキストを貼り付ける。GUIでフルパスを指定したいなら、右にある[参照]ボタンをクリックして[フォルダーの参照]ダイアログを表示させればよい。

新規パスの追加新規パスの追加新しいパスを追加すると末尾に置かれるので、必要に応じて優先度を変更する。#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。仮想通貨カジノパチンコミニ ゲーム 無料 ゲーム

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import numpy as npfrom pathlib import Path# numpy.loadtxt関数# 読み込むCSVファイルの内容を確認filename = 'test0.csv'print(Path(filename).read_text())#0 1 2 # 数値が空白文字で区切られている#3 4 5#6 7 8# loadtxt関数の基本的な使い方myarray = np.loadtxt(filename) # デフォルトでは空白文字が区切り文字print(myarray) # デフォルトでは読み込んだ値は浮動小数点数値となる#[[0. 1. 2.]# [3. 4. 5.]# [6. 7. 8.]]# データ型を指定myarray = np.loadtxt(filename, dtype=int) # 全てのフィールドが整数と指定print(myarray)#[[0 1 2]# [3 4 5]# [6 7 8]]# 読み込むCSVファイルの内容を確認filename = 'test1.csv'print(Path(filename).read_text())#0,1,2 # 数値がカンマで区切られている#3,4,5#6,7,8# 区切り文字を指定myarray = np.loadtxt(filename, delimiter=',') # 区切り文字としてカンマを指定print(myarray)#[[0. 1. 2.]# [3. 4. 5.]# [6. 7. 8.]]myarray = np.loadtxt(filename) # ValueError:デフォルトは空白文字が区切り文字# 読み込むCSVファイルの内容を確認filename = 'test2.csv'print(Path(filename).read_text())#col1 col2 col3 # ヘッダーあり。数値が空白文字で区切られている#0 1 2#3 4 5#6 7 8# 先頭行を読み飛ばすmyarray = np.loadtxt(filename, skiprows=1) # 先頭の1行を読み飛ばすprint(myarray)#[[0. 1. 2.]# [3. 4. 5.]# [6. 7. 8.]]# 読み込むCSVファイルの内容を確認filename = 'test3.csv'with open(filename, encoding='utf8') as f: print(f.read())#一色 25 170 # 文字列/数値/数値が空白文字で区切られている#かわさき 80 168# 読み込む列を指定するmyarray = np.loadtxt(filename, usecols=[1, 2], encoding='utf8')print(myarray)#[[ 25. 170.]# [ 80. 168.]]# 列ごとに内容を取り出す(転置)ages, heights = np.loadtxt(filename, unpack=True, usecols=[1, 2], encoding='utf8')print(ages) # [25. 80.]print(heights) # [170. 168.]# numpy.genfromtxt関数# 読み込むCSVファイルの内容を確認filename = 'test4.csv'with open(filename, encoding='utf8') as f: print(f.read())#name age height # ヘッダーあり。文字列/数値/数値が空白文字で区切られている#一色 25 170#かわさき 80 168# 基本的な読み込みmyarray = np.genfromtxt(filename, encoding='utf8')print(myarray)#[[ nan nan nan] # 数値以外はnanとされている# [ nan 25. 170.]# [ nan 80. 168.]]print(myarray.dtype) # float64# 各フィールドの値からデータ型を判定myarray = np.genfromtxt(filename, encoding='utf8', dtype=None)print(myarray)#[['name' 'age' 'height']# ['一色' '25' '170']# ['かわさき' '80' '168']]print(myarray.dtype) # <U6(全てが6文字以下の文字列と判定された)# 1行目をヘッダーとして扱い、各列のデータ型を明示的に指定myarray = np.genfromtxt(filename, names=True, dtype='U4,f,f', encoding='utf8')print(myarray) # [('一色', 25., 170.) ('かわさき', 80., 168.)]print(myarray.dtype) # [('name', '<U4'), ('age', '<f4'), ('height', '<f4')]# 読み込むCSVファイルの内容を確認filename = 'test5.csv'with open(filename, encoding='utf8') as f: print(f.read())#0,,2 # 各行に欠損している値がある#,4,5#6,,8# 欠損値をnanで埋めるmyarray = np.genfromtxt(filename, delimiter=',', encoding='utf8')print(myarray)#[[ 0. nan 2.] # 欠損している部分の値はnanになる# [nan 4. 5.]# [ 6. nan 8.]]myarray = np.loadtxt(filename, delimiter=',', encoding='utf8') # ValueError# 欠損値を埋める値を指定するmyarray = np.genfromtxt(filename, delimiter=',', filling_values=-1, encoding='utf8')print(myarray)#[[ 0. -1. 2.]# [-1. 4. 5.]# [ 6. -1. 8.]]

 NumPyにはloadtxt関数とgenfromtxt関数があり、これらを使うことでCSVファイル(あるいは任意の文字を区切り文字としてフィールドを分割する形式のファイル)から読み込みを行える。

 以下では、それら2つの関数の基本的な使い方を紹介する。なお、本稿ではCSVファイル(または空白文字を区切り文字とするファイル)の内容を表示してから、「このときにはこんな感じで関数を呼び出す」例を示すことにする。

numpy.loadtxt関数

 numpy.loadtxt関数(以下、loadtxt関数)は何らかの文字を区切り文字として、「数値」が並べられているファイルの内容を読み込んで、それをNumPyの配列(numpy.ndarray)として返送する。

 以下にnumpy.loadtxt関数の構文を示す。ただし、指定可能なパラメーターはこれら以外にも多数あるので、詳細については「numpy.loadtxt」を参照されたい。

numpy.loadtxt(fname, dtype, delimiter, skiprows, usecols, unpack)

 上に挙げた指定可能なパラメーターはおおよそ次のような意味を持つ。また、読み込むファイルには各行に同じ数のデータが含まれている必要がある。ファイルのエンコーディングを指定するためのencodingパラメーターもあるが、これについては詳しくは触れない。

fname:読み込むファイルの名前(またはジェネレータ)。必須dtype:返送する配列のデータ型(CSVファイルにはここで指定されたデータ型の値が記述されているものと見なされる)。省略可。デフォルト値はfloatdelimiter:区切り文字の指定。省略可。デフォルト値は空白文字skiprows:先頭から読み飛ばす行数。省略可。デフォルト値は「0」(読み飛ばさない)usecols:読み込みを行う列の指定(先頭列が0、次の列が1、……、となる)。整数値、もしくは整数値を要素とするシーケンス(リストなど)。省略可。デフォルト値はNone(全ての列が読み込まれる)unpack:Trueなら読み込んだ配列を転置したものが返される。省略可。デフォルト値はFalse(読み込んだ配列がそのまま返される)

 以下は最も基本的な呼び出しの例だ。

filename = 'test0.csv'print(Path(filename).read_text())#0 1 2 # 数値が空白文字で区切られている#3 4 5#6 7 8myarray = np.loadtxt(filename) # デフォルトでは空白文字が区切り文字print(myarray) # デフォルトでは読み込んだ値は浮動小数点数値となる#[[0. 1. 2.]# [3. 4. 5.]# [6. 7. 8.]]print(type(myarray)) # <class 'numpy.ndarray'>

 loadtxt関数を呼び出す前に、読み込むファイルの内容を確認すると、各行には3つの数値が空白文字で区切られて並べられていることが分かる。上で述べたように、loadtxt関数はdelimiterパラメーターに区切り文字を指定しない限り、空白文字が区切り文字として扱われるので、このようにしてある。

 その後、読み込むファイルの名前だけを指定してloadtxt関数を指定している。その戻り値は上に示した通り、浮動小数点数値を3つ含んだNumPyの配列(numpy.ndarray)となっている。また、「0.」「1.」のように読み込んだ値はデフォルトで浮動小数点数値となる点にも注意しよう。

データ型を指定

 ファイルに格納されているデータの型を指定するにはdtypeパラメーターを使用する。以下の例では「dtype=int」として整数値が含まれていることを示している。

myarray = np.loadtxt(filename, dtype=int) # 全てのフィールドが整数と指定print(myarray)#[[0 1 2]# [3 4 5]# [6 7 8]]

区切り文字を指定

 次に区切り文字を指定する方法を見る。上と同様に、読み込むファイルの内容を確認すると、今度は次のようにカンマ区切りとなっている。

filename = 'test1.csv'print(Path(filename).read_text())#0,1,2 # 数値がカンマで区切られている#3,4,5#6,7,8

 区切り文字を指定するには、delimiterパラメーターを使用する。以下に例を示す。

myarray = np.loadtxt(filename, delimiter=',') # 区切り文字としてカンマを指定print(myarray)#[[0. 1. 2.]# [3. 4. 5.]# [6. 7. 8.]]

 結果は先ほどと同様である。なお、カンマを区切り文字として使っているファイルに対して、delimiterパラメーターを指定せずにloadtxt関数を呼び出すと以下のように例外が発生する。

myarray = np.loadtxt(filename) # ValueError:デフォルトは空白文字が区切り文字

先頭行を読み飛ばす

 以下のようにヘッダー行がある場合に、その行を読み飛ばすにはskiprowsパラメーターに読み飛ばす行数を指定すればよい。

filename = 'test2.csv'print(Path(filename).read_text())#col1 col2 col3 # ヘッダーあり。数値が空白文字で区切られている#0 1 2#3 4 5#6 7 8

 以下に例を示す。この場合は、読み飛ばす行は1行でよいので、「skiprows=1」としている。

myarray = np.loadtxt(filename, skiprows=1) # 先頭の1行を読み飛ばすprint(myarray)#[[0. 1. 2.]# [3. 4. 5.]# [6. 7. 8.]]

読み込む列を指定する

 今度は次のように、文字列と数値が混在するCSVファイルから読み込んでみる。

filename = 'test3.csv'with open(filename, encoding='utf8') as f: print(f.read())#一色 25 170 # 文字列/数値/数値が空白文字で区切られている#かわさき 80 168

 データ型を指定せずに読み込もうとすると次のように例外が発生する。

myarray = np.loadtxt(filename, encoding='utf8') # ValueError

 しかし、データ型をstrに指定してもあまり意味はないだろう。loadtxt関数では、特定のフィールドが特定の型という指定はできず、全てのデータがある型でなければならない。

myarray = np.loadtxt(filename, dtype=str, encoding='utf8')print(myarray)#[['一色' '25' '170']# ['かわさき' '80' '168']]

 このようなときに、数値のみを含んだフィールドだけを読み込みたいのであれば、usecolsパラメーターに読み込みたい列を指定する(先頭列が0、次の列が1、……のようになる)。以下は第1列と第2列の内容だけを読み込むコードだ。

myarray = np.loadtxt(filename, usecols=[1, 2], encoding='utf8')print(myarray)#[[ 25. 170.]# [ 80. 168.]]

 このようなときには、以下で紹介するgenfromtxt関数を使うか、別稿で取り上げる予定のpandasを使うのがよいだろう。

列ごとに内容を取り出す(転置)

 先頭列の内容からなる配列、次の列の内容からなる配列などがほしいときには、unpackパラメーターにTrueを指定するとよい。以下に例を示す。

ages, heights = np.loadtxt(filename, unpack=True, usecols=[1, 2], encoding='utf8')print(ages) # [25. 80.]print(heights) # [170. 168.]

numpy.genfromtxt関数

 loadtxt関数はシンプルな(全てのデータが同一の型を持つ)場合には便利に使えるかもしれないが、numpy.genfromtxt関数(以下、genfromtxt関数)はもっと構造的なデータを扱える。また、読み込むファイルに欠損値が含まれている場合に、その値を自動でセットすることもできる(デフォルトではnan値)。ただし、より高度な処理を行うのであれば、pandasを使う方がよいだろう。

 以下にgenfromtxt関数の構文を示す。loadtxt関数と同じく、パラメーターは本稿で紹介するものだけを示しているので、詳細については「numpy.genfromtxt」を参照されたい。

numpy.genfromtxt(fname, dtype, names, filling_values)

 パラメーターは以下の通り。

fname:読み込みを行うファイルの名前。必須。fnameにはファイル名以外も指定可能だが、本稿では取り上げないdtype:返送する配列のデータ型。省略可。省略した場合のデータ型はfloatnames:Trueの場合、CSVファイルの先頭行から各列の名前が決定される。文字列を要素とするリスト、列名をカンマで区切った文字列を渡すことも可能。省略可。省略した場合はNoneを指定したものとされる(この場合は、dtypeパラメーターで列名が指定されている場合には、それが使用される)filling_values:欠損値があった場合に、デフォルト値として使われる値を指定。省略可。省略時はNoneが指定されたものとして扱われる(欠損している箇所にはnanがセットされる)#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。仮想通貨カジノパチンコau ポイント を

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頭 文字 d 実機k8 カジノ DXやSociety 5.0の実現に欠かせないデータマネジメントALTSB C&S ICT事業本部販売推進本部 技術統括部 統括部長荒川直樹 氏

パチスロ 闘魂 デジタル変革や働き方改革などの取り組みでは、「データをいかに活用するか」が重要になる。データは業務の効率化や新しい価値創造の源泉になるものだ。それでは、データを効果的に活用するためには、どのような管理手法やアプローチが求められるのだろうか――。

 2020年2月5日、SB C&Sは「Data Management Tech Summit 2020」を開催。仮想化やHCI(ハイパーコンバージドインフラ)、ストレージ、バックアップ製品などに携わる技術者に向けて、SB C&Sのデータマネジメントに対する取り組みや注力製品などを紹介した。本稿ではこのセミナーから、データマネジメントの在り方とバックアップ環境の見直しに関する2つの講演の内容をお伝えする。

 SB C&Sの荒川直樹氏(ICT事業本部 販売推進本部 技術統括部 統括部長)は講演で、「データマネジメント領域に対する考え方を見直す必要があり、今回まずデータ保護領域についての新しいアプローチについて課題提起したい」と訴えた。

 プリ・ポストサポートや製品・サービス検証、新規事業開発、テクニカルマーケティングなどをミッションにする荒川氏は、かつてシリコンバレーに駐在し、日本法人顧客向け新規事業開発やスタートアップ企業発掘、日本への事業戦略などに携わったキャリアを持つ。そうした経験から、現在は日本でもデジタルトランスフォーメーション(DX)や「Society 5.0」へ向けてのデータインフラの整備と利活用に対する関心が高まっていると指摘する。

 「DXやSociety 5.0を実現するためには、IoT(モノのインターネット)やAI(人工知能)などの新しい技術が重要になりますが、それらを活用する上で中心になるのがデータです。SB C&SはITディストリビューターとして、さまざまなソリューションを提案していますが、データマネジメント領域においても、新しい製品やサービスの提案に力を入れています」(荒川氏)

 データを取り巻く環境は複雑である。『収集』、『蓄積』、『整形・加工・処理』、『推論』、『可視化』、『活用』といった異なったレイヤーが存在し、それぞれでの部分最適は言うまでもなく、データに携わるインフラ管理側と利活用側との連携をベースにした全体最適が不可欠である。SB C&Sとしてはそれを踏まえて全般的にデータマネジメント領域のビジネスにおいて顧客をサポートしていきたいと考えているが、その中でも今回まずは、データインフラ整備、特に“データ保護”の領域に注目したい。

 「データマネジメントに取り組む際には、組織の分断やデータの肥大化、サイロ化、ハイブリッドクラウドへの対応等が必要です。データ保護インフラをモダナイズ(最新化)し、バックアップ、アーカイブや災害復旧(DR)の新しい要件に対応していくことが求められています」(荒川氏)

「データ蓄積・保護」から「データ活用」へ発展させるには

 荒川氏によると、バックアップ、アーカイブやDRはまだ「枯れた技術」「HCIなどのプライマリーシステムを購入する際のオプション」といったイメージを持たれることが多いという。また、バックアップの目的も、少し前まではシステム障害復旧やデータ復旧に限られていたそうだ。

 「しかし、今は違います。システム障害復旧やデータ復旧だけでなく、災害対策、セキュリティ対策など、新たな目的が増えています。それに伴い、バックアップ要件として考えるべき点も増えてきています」(荒川氏)

 バックアップ要件として考えるべき点には、大きく8つのポイントがあるという。具体的には、「場所」「対象」「データ量」「管理性」「災害対策」「データ保護」「セキュリティ対策」「データの再利用性」。

 例えば、バックアップの「場所」は、オンプレミスだけでなく、パブリッククラウドやプライベートクラウド、ハイブリッドクラウドなどを考慮する必要がある。また、バックアップの「対象」についても、物理環境だけでなく、仮想化環境やコンテナ環境、多様なシステムへの対応などを検討しなければならない。

 「特に重要なのが、単にデータを蓄積・保護するだけでなく、後々データを活用するという大前提に立つ、という観点です。本番環境のデータをテスト環境に複製して迅速にテストしたり、アーカイブからデータをすぐに取り出して業務で活用したり、素早く検索できるようにしたりすることがポイントです」(荒川氏)

 そのためには使い勝手の良い管理ツールが用意されていることや、データ量の増大に応じて基盤をスケーラブルに拡大できること、統合的なシステムになっていることなども必要になってくる。SB C&Sはディストリビューターとして、さまざまなストレージベンダーやバックアップソフトウェアベンダー、パートナーと協力し、ソリューションを展開できることが強みの一つだ。

データプラットフォーム「Cohesity」を提供ALTSB C&S ICT事業本部販売推進本部 技術統括部 第1技術部 4課中原佳澄 氏

 既存のバックアップ環境を見直し、データ活用のためのプラットフォームを構築できる製品の一つとして、SB C&Sが展開しているのが「Cohesity(コヒシティ)」だ。

 SB C&Sの中原佳澄氏(ICT事業本部 販売推進本部 技術統括部 第1技術部 4課)の講演では、Cohesityの特徴と、Cohesityの機能を使ったバックアップデータ活用方法が紹介された。

 中原氏はまず、既存のデータマネジメント環境の見直しが求められる背景として、セカンダリーデータの大容量化、断片化が進んでいることを挙げた。企業システムで用いるデータは、業務システムやミッションクリティカルの本番環境で用いるプライマリーデータと、それらのバックアップや開発/テスト環境、ファイルサーバ、クラウドなどのセカンダリーデータで構成される。

 「セカンダリーには、プライマリーよりはるかに多いデータと、ソフトウェア/ハードウェア構成、そして運用があります。それらを一つ一つ管理しなければならず、管理するための人材も不足しています。こうした既存システムの複雑化、ブラックボックス化とIT人材の不足は『2025年の崖』とも呼ばれ、DX実現の大きな課題になっています。Cohesityはこの課題を解消できる製品です」(中原氏)

 Cohesityは「One Platform. One UI. Multiple Apps」というビジョンを掲げたデータプラットフォーム製品だ。バックアップの他、テスト/開発環境、ファイルサーバ、ファイルストレージ、クラウド連携といったさまざまなデータを統合管理できる環境を提供する。

ALT▲データ活用のためのプラットフォームを構築できる「Cohesity(コヒシティ)」

 「既存の企業システムとしてプライマリー環境、バックアップソフトで取得するバックアップデータ、バックアップデータを格納するファイルサーバ/ストレージがあったとします。このような環境に対してCohesityを導入した場合、ファイルサーバとしてファイルサービスを提供するだけでなく、バックアップサーバとしても稼働でき、さらにテスト/開発環境に対してデータのクローンも提供できます。クラウドとの連携も容易です。データの一元的な管理が可能なのです」(中原氏)

 Cohesityはソフトウェア製品であり、オンプレミスやクラウドなど、さまざまな環境で動作する。オンプレ環境用に物理アプライアンスが提供されており、Cohesity導入の第一歩としてはこれを採用するケースが多い。

ALT▲Cohesityの特徴。Cohesity社はソフトウェアメーカーだが物理アプライアンスも提供している高速バックアップや開発者向けクローン機能が有用

 Cohesityの特徴の一つに、データを8~24KBのチャンクに分割して管理する独自のファイルシステム「SpanFS」がある。SpanFSでは、チャンク単位で重複排除、圧縮を行うため、効率的な重複排除が可能だ。また、独自の検索技術で散らばったチャンクを素早く収集できる。さらに、複数ノードのディスクを1つのストレージとして管理できるので、容量も柔軟にスケールアウトさせていくことができる。ノードを追加して性能をリニアに向上させることも容易だ。

 中原氏はCohesityが備えるさまざまな機能のうち「データ保護」に焦点を当て、仮想マシンのバックアップとリカバリー機能、クローンを作成して開発テスト環境で活用する機能(テスト&開発)を詳しく紹介した。

 Cohesityのバックアップは、前回のバックアップから更新分だけをバックアップする「永久増分」方式だ。初回にフルバックアップを取得すれば、以降は増分だけがバックアップされるので業務への影響も少ない。また、リカバリー処理も1回だけで済み、合成バックアップやマージも不要だ。しかも、SpanFSによってデータを素早く収集できるので、高速なバックアップが可能だ。

 「テスト&開発(Test & Dev)」は、バックアップデータから仮想マシンや「SQL Server」などのデータベースのクローンを素早く作成し、ユーザーに提供する機能。本番データにできるだけ近い状態のクローンを作成して、開発やテストで活用できる。

 「仮想マシンのリカバリーを実施すると、リカバリージョブが完了する前に仮想マシンが立ち上がり、ユーザーが操作できるようになります。ユーザーはリカバリーの完了を待つ必要がなく、業務をすぐに再開できます。また、クローンを活用することで、開発とテストの迅速化が可能になります」(中原氏)

ALT▲バックアップデータから仮想マシンやデータベースのクローンを素早く作成できるので、開発やテストの迅速化が可能になる

 Cohesityはこの他にも、1つのデータにSMB(Server Message Block)/NFS(Network File System)/S3(Simple Storage Service)でマルチプロトコルアクセス可能なファイルサーバ/オブジェクトストレージとして利用できることや、全文検索やログ分析(Splunk)などのアプリケーションを稼働できること、クラウドを活用した遠隔地バックアップ、DRなどが可能なことなど、多彩な機能を有する。

 中原氏は「SB C&Sの技術ブログ『C&S ENGINEER VOICE』でCohesityの機能を詳しく紹介しているのでぜひご覧ください。SB C&Sは、Cohesityをはじめとするデータマネジメント製品で、お客さまが“2025年の崖”を乗り越えるためのお手伝いをします」と述べ、講演を締めくくった。

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 しかし、ITが重要であることは理解していても、多くの企業はITをどう活用していけばよいか悩んでいるのが現実だ。「ITをどう使っていけばよいか」「ITをどこに適用していけばよいか」と議論するのはまだ良い方で、DXの前提となる自社のIT資産(ITアセット)を正しく把握できておらず、「ITで何をしたらいいか分からない」という企業も少なくない。

 日本マイクロソフト マーケティング&オペレーションズ ソリューションアセスメント推進本部部長 三浦俊平太氏によると、そうした「ITアセットを把握できていない」企業は増えているという。

 「事業に必要なITシステムをオンプレミス環境で運営していたころは、自社にどのようなITがアセットとして存在しているかは、おおよその検討はついていました。しかし、今日のITシステムはほとんどが仮想化され、SaaS(Software as a Service)やIaaS(Infrastructure as a Service)などのクラウドサービスへの移行も進んでいます。ITシステムはより複雑化し、『どの業務が、どのシステムで動いているか』を把握するのが難しくなっています」(三浦氏)

 システムのトラブルで業務に影響が出た場合、どのシステムに原因があるのかを突き止めることは年々難しくなっている。IT部門が管轄してないシャドーITも増え、トラブル対応のための調査自体が困難なケースも増えている。

 「事業部門が自部門の業務効率化のために、ファイル共有や顧客管理のSaaSなどを独自に導入するとします。もし、設定ミスで情報漏えいが発生したり、クラウドベンダーの障害で業務が止まったりしても、そうしたITの存在を知らないIT部門は対応できません。また、オンプレミスシステムでも、ソフトウェアがサポート終了を迎えたとき、IT資産管理ツールなどで管理されておらずに放置されたままになるケースもあります」(三浦氏)

 企業は、こうしたITアセットの可視化や管理をどう行っていけばいいのだろうか。

ITアセットを「人間ドック」のように把握する

 ITアセットの管理は古くて新しい問題だ。社内にどんなシステムがあるかは、「Microsoft Excel」などによる台帳やIT資産管理ツールを使って把握してきた。だが、クラウドへの移行が進み、さまざまなSaaSが利用されるようになったことで、台帳やIT資産管理ツールの機能やカパー範囲を広げるだけでは対応できなくなってきている。

 三浦氏によると「自社にどんなITが存在するか分からない」というケースを整理していくと、大きく4つの原因があると指摘する。これは、現在のITアセット管理の課題といえるものだ。

 原因の1つ目は、システムのパフォーマンスやサービスレベルを把握できないこと。台帳や資産管理ツールでは、機器やソフトウェアがどこにあるかは分かっても、それぞれの機器やソフトウェアがどのような稼働状態にあるのかは分からない。例えば、サーバやクライアントに割り当てられているCPUやメモリの量は分かるが、日々の業務でどのくらいCPUやメモリが使用されているかは把握できない。

 2つ目は、システム同士のつながりを把握できないこと。台帳管理では、ある業務が「どのようなサーバやストレージで構成されたシステムで稼働しているか」「それぞれの機器やサービスにどのような依存関係があるか」を正確に把握することは難しい。このため、トラブル時の原因特定や対応が難しくなる。

 3つ目は、セキュリティの対応状況を把握できないこと。機器やソフトウェアは、日々発生する脆弱(ぜいじゃく)性に対するパッチ適用などが必要になる。資産管理ツールの中には、パッチ適用が必要なアセットを可視化する機能などを備えるものもあるが、日々発生する脅威への迅速な対応や、日々進化するクラウドサービスへの対応などは十分でないケースがある。

 4つ目は、現場での運用への対応が不十分なこと。そもそも、システムを利用する事業部門では、生産管理システムや顧客管理システムといった「○○システム」ごとにビジネスをコミットする責任者が存在しないケースが多い。同じシステムを違う名称で呼んでいたり、明確な運用手順がない中、現場の工夫でシステムを動かしていたりする。IT部門の管理下にないSaaSがシャドーITとして稼働しているケースもある。

 「これらはITアセット管理の代表的な課題です。ただ、見方を変えると、ITアセットを適切に管理することで、システム運用の負荷やコストを最適化することができます。例えば、サーバの日々のCPU使用率やメモリ使用量を知ることができれば、クラウドへの移行やクラウドサービス運用の負荷やコストを最適化できます。ただ、問題もあります。こうしたITアセットの状況は、事業や技術の進化によって日々変化していることです。定期的にチェックして対処していくことが重要です」(三浦氏)

 そのような中、日本マイクロソフトが提案しているのが「人間ドック」のようにITアセットを把握することだ。

ユーザーは最小限のコストで実施できる「ITアセットドック」プログラム

 人間ドックのようにITアセットを把握できるプログラムとして、日本マイクロソフトが提供しているのが「ITアセットドック」だ。

 ITアセットドックは、日本市場向けに日本マイクロソフトが開発したプログラムで、企業が保有するITアセットに対して3カ月間アセスメントを行い、「どのようなシステムが、どのように運用されているか」などを可視化することができる。

ALTITアセットドックの流れ《クリックで拡大します》

 「人間が定期的に人間ドックを受けて健康状態を把握するように、ITシステムも定期的にアセスメントを受けて健全性を把握することが重要です。適正なコストで運用できるようにし、何かあったときに迅速に対処できるようになります。また、DXの取り組みに向けたITアセットの可視化にも役立ちます」(三浦氏)

 ITアセットドックの特徴は、「Microsoft Azure」のサービスを使って、従来のITアセット管理の課題を解消しつつ、クラウド移行やクラウド運用へ向けたシステム改善のきっかけを提供できることにある。具体的には、先述の4つの課題にそれぞれ対応するものだ。

 1つ目の「システムのパフォーマンスやサービスレベルを把握できない」については「Azure Log Analytics」を用いて、サーバ構成、稼働状況の見える化を行う。CPUやメモリのパフォーマンス、「Active Directory」や「Microsoft SQL Server」の正常性チェックなどが可能だ。

 2つ目の「システム同士のつながりが把握できない」については「Azure Insight & Analytics」を活用して、サーバ間連携を見える化する。サーバおよびクライアント間の依存関係や、任意のサーバ間のデータ送信量、プロトコルの可視化が可能だ。

 3つ目の「セキュリティの対応状況を把握できない」については「Azure Security Center」を用いて、セキュリティ上の課題を見える化する。マルウェアの対策評価や感染の検出、侵入ルートの表示、アカウントのログオン成功/失敗、悪意がある送受信トラフィックの検出などが可能だ。

 4つ目の課題「現場での運用への対応が不十分」については、ヒアリングやシステム運用調査票(Excelファイル)への記入によって、システム名称や目的、サーバの役割、システムの次期更改年月、ハードウェアの保守期限などを明らかにしていく。

ALTサーバ/システムの可視化に使用するツール《クリックで拡大します》インタラクティブな操作が可能なPower BIファイルを納品

 アセスメント後は、システム環境を可視化した「PowerPoint」ファイルと、インタラクティブにグラフ表示などを変更できる「Power BI」ファイルの2つがレポートとして提供される。Power BIファイルのレポートを見ながら、各サーバの稼働状況(CPU使用率、メモリ使用量、ネットワーク通信量)を確認したり、各システムの関係図やライフサイクル(稼働期間、リプレース時期など)をチャートで確認したりできる。

ALTレポートサンプル1《クリックで拡大します》ALTレポートサンプル2《クリックで拡大します》ALTレポートサンプル3《クリックで拡大します》大学のDXにも貢献、VeriSM、SIAM、セキュリティを3本柱にパートナーと共にプログラムを展開

 三浦氏の率いるソリューションアセスメント推進本部では、ITアセスメントやコンサルティングを通して企業変革を支援している。チームメンバーは全員VeriSM(ベリズム)やSIAM(Service Integration and Management)の資格を取得しており、VeriSM、SIAM、セキュリティを3つの柱にしてアセスメントやコンサルティングを行っている。

 「ITアセットドックではAzureのサービスを利用しますが、Azureを理解していただくためのワークショップやセミナーも開催しています。Azureの構築を体験しながら、Azureの基礎を理解し、知識を深めていただく『Azure ワークショップ』や、Azureの課金体系やサービス利用料算出の仕組みを理解していただく『発注課金請求セミナー』などがあります。ITアセットドックで、サーバ/システムの資産状況を棚卸しして、適切に現状把握することが重要です。併せてクラウドへの理解を深めていただくことで、クラウドを活用したDXへの道筋を描くことができます」(三浦氏)

 ITアセットドックの価値は、既存のITシステム環境の可視化にとどまらず、クラウドを活用した企業変革へのステップにつながることにある。

 「ITアセットドックでは、ITIL(IT Infrastructure Library)、COBIT(Control OBjectives for Information and related Technology)の他、VeriSM、SIAMといったITサービスマネジメントの新しいフレームワークも活用しています。例えば、VeriSMでは、ビジネスにフォーカスする『Value Driven』、常に進化し続ける『Evolving』、テイラードアプローチを可能にする『Responsive』、さまざまなベストプラクティスを統合する『Integrated』を重視したサービスマネジメントを行います」(三浦氏)

 アセスメントの中で、これらフレームワークを活用することで、事業部門が新たな気付きを得たり、IT活用が急速に浸透したりしたケースは多いという。

 ある大学では、図書館情報システムの刷新に当たり、日本マイクロソフトのITアセスメントやワークショップを受けたが、その過程で、ITリテラシーがなかった図書館員から「クラウドのAIを活用して図書のレコメンデーションを出せないのか」といった意見が自然に出るようになった。また、受験担当の職員からは「受験シーズンなどの繁忙期にだけクラウドのオートスケールで対応できないか」といった要望が出るようになったという。

 もっともソリューションアセスメント推進本部だけでは、幅広い顧客のニーズを満たすことは難しい。そこで、2019年度からパートナー施策を強化し、パートナーに対してVeriSMやSIAMのスキルを移転しつつ、幅広い企業に向けてアセスメントやコンサルティングを実施できるようにした。さらに2020年度からは、パートナー数を数十社規模へと大幅に増やし、さまざまな企業がアセスメントを受けられる体制を整備した。

 「ITアセットドックでは、パートナーがPower BIファイルをカスタマイズして提供したり、それぞれの強みを生かして付加価値サービスを展開したりできます。ITアセットドックには、ITアセットを把握した上で、そのアセットをAzureへ移行した場合の料金の試算やコストを最適化するためのアドバイスなども提供できます。『ITで何をしていいのかすら分からない』という企業にとって、ITアセットドックは、自社を理解する第一歩になるプログラムです」(三浦氏)

 ITアセットドックはAzureの機能を用いた「フルアセスメント」だが、今後は機能を絞ったライトアセスメントも提供する予定だという。日本マイクロソフトではITアセスメントのツールとして、Active Directory配下のサーバを対象にした「Microsoft Assessment and Planning Toolkit(MAP)」ツールを提供している。また、仮想マシンのクラウド移行を支援する「Azure Migrate」ツールも提供する。ライトアセスメントでは、MAPツールやAzure Migrateを活用して、より短期間で簡単に実施できるようにする予定だ。

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